L’utilisation de la technologie IoT pour l’innovation et l’amélioration de l’efficacité industrielle est devenue courante. En permettant de surveiller et d’optimiser les processus, cette démarche d’amélioration est essentielle pour rester compétitif sur des marchés concurrentiels tout en réduisant les frais généraux.

L’enjeux des processus dans les entreprises

Quelques définitions autour de l’optimisation des process

Industrie 4.0 : L’Industrie 4.0, est un concept qui englobe l’automatisation avancée, la numérisation et l’utilisation de technologies telles que l’Internet des objets (IoT), l’intelligence artificielle (IA), la réalité augmentée (RA) et l’analyse de données pour transformer les processus industriels. Elle vise à créer des usines intelligentes et interconnectées, où la production peut être surveillée, contrôlée et optimisée de manière plus efficace.

Processus métiers : Les processus métiers se réfèrent aux séquences d’activités ou d’opérations interconnectées qui sont effectuées au sein d’une organisation pour atteindre un objectif spécifique. Ces processus peuvent être complexes, comme la gestion de la chaîne d’approvisionnement, la fabrication, la gestion des ressources humaines, la comptabilité, etc.

KPI (Key Performance Indicator – Indicateur Clé de Performance) : Mesure spécifique utilisée pour évaluer la performance d’un processus, d’un projet ou d’une organisation. Les KPI sont choisis en fonction des objectifs et des priorités de l’entreprise, et ils aident à suivre et à analyser le succès ou les défis rencontrés. Par exemple, dans le contexte de l’optimisation des processus industriels, un KPI pourrait être le taux de déchets dans un processus de fabrication. Les KPI sont essentiels pour prendre des décisions éclairées et orienter l’amélioration continue.

Quels sont les types de process ?

Comprendre les différents types de processus est essentiel pour optimiser l’efficacité et la performance globale de l’organisation, car chaque catégorie requiert une approche spécifique en matière de gestion et d’amélioration.

• Les processus opérationnels sont au cœur de l’activité quotidienne, englobant des tâches telles que la production, la logistique, la gestion des ressources humaines et la prestation de services.

• Les processus de gestion se concentrent sur la planification, la prise de décisions et le contrôle des activités, tandis que les processus de support fournissent le soutien nécessaire à l’ensemble de l’organisation, tels que la comptabilité, les achats et les technologies de l’information.

• Les processus stratégiques sont axés sur la vision à long terme et la direction de l’entreprise.

Pourquoi optimiser les processus opérationnels ?

Générer des économies significatives avec l’amélioration des processus

L’optimisation des processus opérationnels permet généralement de réduire les coûts. En identifiant et en éliminant les goulots d’étranglements ou les étapes inutiles, une entreprise peut économiser du temps, des ressources et de l’argent. Cela se traduit souvent par une meilleure rentabilité, une compétitivité accrue sur le marché et la possibilité d’investir dans d’autres domaines clés de l’entreprise.

Réduire les pertes de l’entreprise

Les processus métiers inefficaces sont souvent synonymes de gaspillage de ressources, qu’il s’agisse de matériaux, de temps ou d’énergie. En optimisant ces processus, une entreprise peut réduire significativement les pertes, qu’elles soient financières, matérielles ou humaines. Cette réduction des pertes contribue directement à l’amélioration de la rentabilité et à la durabilité environnementale.

L’impact de l’optimisation des process métiers sur la fiabilité

Des processus opérationnels optimisés sont plus fiables. En éliminant les variations et les erreurs potentielles, on garantit une qualité constante dans la production de biens ou la prestation de services. Cela renforce la confiance des clients et des partenaires commerciaux, améliore la réputation de l’entreprise et réduit les risques d’insatisfaction client.

L’IoT pour assurer le bon fonctionnement de la chaîne de fabrication

Dans le secteur de l’industrie, les lignes de production sont souvent complexes et comportent de nombreuses pièces mobiles. C’est pourquoi il est si important d’avoir un système en place pour détecter les dysfonctionnements et arrêter la chaîne de production avant qu’ils ne causent des dommages trop importants. C’est là qu’intervient l’IoT : en intégrant ces technologies à l’usine, on remonte les données à chaque étape le long de la chaine de production pour améliorer l’efficacité opérationnelle. C’est le passage à l’industrie 4.0.

Améliorez les performances de votre entreprise

Le croisement des données tout au long de la chaîne de production permet l’optimisation des process de manière continue.

• Identifiez rapidement les points de frictions, les temps morts, les flux bloquants de votre chaîne de production
• Augmentez vos cadences
• Améliorez l’efficacité de vos lignes de fabrication

Maîtrisez votre l’environnement de production

La chaîne de fabrication est sans cesse impactée par les éléments environnementaux. Température, humidité, niveaux sonore, qualité de l’air.. autant de choses qui peuvent impacter votre chaîne de production et la qualité de vos réalisations.

Que ce soit pour garantir le bien être de vos employés ou pour assurer une production de bonne qualité et homogène, l’IoT vous permet de monitorer l’environnement de vos sites, de l’analyser et surtout d’agir en conséquence.

Détectez les pannes plus rapidement

Grâce aux technologies IoT, les responsables et les techniciens sont alertés dès qu’une donnée remontée depuis la chaîne de production est anormale, Ainsi, les dysfonctionnements sont détectés bien plus rapidement, ce qui va limiter leur impact sur la production.

D’autre part, cela permet d’opérer les réparations sur l’équipement ou sur la pièce concernée avant que les dommages ne soient trop importants. Ainsi, le problème n’a pas le temps d’impacter la machine dans son intégralité et de la rendre potentiellement irréparable.

Optimisez vos process de maintenance 

Avec l’IoT et l’analyse des grands volumes de données, il devient possible de déterminer ce qui impacte la vie d’une machine. Actions répétées, facteurs environnementaux : tous les éléments qui touchent l’équipement sont soigneusement monitorés et mis en relation avec son état. Des schémas se dessinent et permettent d’anticiper l’usure d’un équipement. L’entreprise peut entretenir les machines en conséquence pour éviter les pannes. On observe alors un passage d’une maintenance curative à une maintenance proactive, voire même prédictive.

De plus, les schémas de comportement de la machine peuvent permettre de savoir si un environnement est « à risque », ou si des évènements favorisant l’usure de l’équipement ont eu lieu. Les données guiderons donc les techniciens pour un diagnostic plus juste et accéléré.

L’optimisation de la maintenance résulte dans la réduction des déplacements des techniciens grâce à la mise en place de diagnostiques à distance et de système de détections de problème sur un équipement. Il sera aussi possible d’optimiser la planification des intervention pour éviter les arrêts de production et optimiser les tournées des techniciens

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Optimisations tout au long de la chaîne d’approvisionnement

Optimisez les itinéraires

Dans le domaine de la logistique, l’utilité de la géolocalisation pour l’optimisation de trajets n’est plus à démontrer. On prend souvent l’exemple du denier km de livraison qui est le plus couteux aux entreprises de livraison et qui nécessite la plus grande optimisation.

C’est aussi le cas à l’intérieur même des entrepôts, où il est possible de localiser les assets ( charriots élévateurs, palettes, bacs …) pour suivre et garder une trace de leur déplacement. Ces flux peuvent alors être pilotés à distance pour fluidifier les process de traitements.

Améliorez la traçabilité de vos produits

Grâce à l’Internet des objets (IoT), les entreprises peuvent désormais suivre leurs produits à chaque étape de la chaîne d’approvisionnement, de la production à la distribution en passant par le stockage. Cela permet de garantir la qualité et la sécurité des produits tout au long de la chaîne d’approvisionnement. 

L’optimisation des process dans les secteurs tertiaires

Gérez les flux de transport

Suivi  en temps réel les flux de transport, géolocalisation et gestion les stocks : tout est optimisé avec l’IoT. En intégrant les informations en temps réel des conditions de circulation et de réduire les temps d’attente, l’IoT permet d’éviter les goulots d’étranglement et d’optimiser les itinéraires ce qui permet de réduire les coûts et d’améliorer la qualité de service.

Influencez le parcours des usagers

L’IoT peut également être utilisé pour optimiser les processus liés aux flux d’usagers. En effet, vous pouvez désormais proposer des offres personnalisées en fonction des préférences des visiteurs, suivre leur parcours et de collecter des données pour améliorer l’expérience utilisateur. L’IoT permet également de gérer les flux de visiteurs et de réduire les temps d’attente aux attractions ou encore aux guichets, ce qui contribue à améliorer la satisfaction des clients. Cela peut être le cas par exemple dans le domaine du tourisme, des infrastructures de transports ou dans des lieux stratégiques à forte affluence.

Automatisez et digitalisez les process de collecte de données

Enfin, les objets connectés peuvent optimiser les processus liés aux domaines de la collecte de données physiques. C’est le cas des audits par exemple. En effet, l’IoT permet de collecter des données en temps réel sur les équipements et les installations, ce qui permet d’analyser les situations et de détecter rapidement les problèmes pour les résoudre avant qu’ils ne deviennent critiques. L’IoT permet également de réaliser des analyses prédictives pour anticiper les pannes et de réduire les coûts de maintenance.

L’optimisation des process passe à un nouveau niveau grâce à l’IoT et aux données qu’il fourni et exploite pour les entreprises. Pour autant, si les constructeurs sont de plus en plus nombreux à proposer des outils de visualisation de données de leur équipements, un nouvel enjeux se dessine quand à l’homogénéisation des outils de monitoring et de valorisation des données. En effet, la multiplication des outils ne permet plus d’avoir la vision globale des process de l’entreprise, là où un outil de supervision unique permettra à l’entreprise d’agréger l’ensemble des données et d’en tirer toujours plus de valeur. De plus, un outil unique permet aussi aux équipes de service une éxperience plus fluide dans l’exploitation des données au quotidien.