Supervision industrielle : les logiciels IoT pour répondre aux besoins spécifiques de chaque industrie

3 Déc 2023 | IoT industriel

L’évolution rapide des technologies et des exigences opérationnelles a généré une nécessité pressante d’innovation et d’adaptation. En réponse à ces impératifs dynamiques, la supervision industrielle émerge comme une boussole stratégique, offrant des solutions concrètes aux défis complexes qui jalonnent le secteur.

L’adoption d’approches personnalisées et l’anticipation de l’impact imminent de la supervision prédictive sur les industries se révèlent être des clés essentielles dans la mise en œuvre d’une supervision optimale. Dans cette perspective, l’intégration des technologies IoT constitue un apport décisif, permettant à la supervision de répondre de manière tangible aux impératifs de prédiction des opérations.

Quels sont les logiciels de surveillance industrielle?

Au cours des dernières décennies, l’évolution rapide de la technologie a catalysé une transition majeure dans la manière dont les entreprises gèrent et contrôlent leurs processus industriels. Les entreprises sont passées des systèmes de surveillance traditionnels à des solutions plus avancées, tirant parti des progrès de l’Internet des objets

Les logiciels de surveillance industrielle qui se sont développés se regroupent en différentes familles en fonction de leurs fonctionnalités spécifiques et des domaines d’application auxquels ils sont destinés. Voici quelques-unes des principales familles de logiciels de surveillance industrielle :

  • SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition):
    Les systèmes SCADA sont parmi les plus traditionnels dans le domaine de la surveillance industrielle. Ils offrent un contrôle centralisé des processus, la collecte de données en temps réel, et la visualisation des opérations industrielles. Cependant, ils peuvent présenter des limitations en termes de flexibilité et d’adaptabilité aux besoins spécifiques de chaque industrie.
  • Logiciels de Gestion des Actifs (AMS):
    Les logiciels de gestion des actifs sont axés sur la surveillance et la maintenance préventive des équipements industriels. Ils aident à optimiser la disponibilité des actifs, à minimiser les temps d’arrêt imprévus, et à prolonger la durée de vie des équipements grâce à une gestion proactive basée sur les données.
  • Logiciels de Gestion de la Performance Industrielle (MES):
    Les systèmes MES sont conçus pour améliorer la performance opérationnelle en collectant des données sur le processus de fabrication. Ils offrent une visibilité approfondie sur la production, la qualité, et d’autres paramètres clés, permettant aux entreprises de prendre des décisions éclairées pour optimiser leur efficacité.
  • IoT Industrial Platforms:
    Les solutions IoT dédiées à la fabrication industrielle exploitent les avantages de l’Internet des objets pour collecter et analyser des données provenant de capteurs et d’appareils connectés. Ces solutions offrent une connectivité étendue, une gestion efficace des données en temps réel et une intégration avec d’autres technologies émergentes, offrant ainsi une approche plus flexible et personnalisable pour la surveillance industrielle.

Que ce soit pour surveiller des chaînes de production, des installations énergétiques critiques, ou des processus de fabrication de pointe, les logiciels de surveillance industrielle jouent un rôle central. Ils créent un écosystème connecté, collectant des données en temps réel à partir d’une multitude de capteurs et d’équipements. Cette capacité à capturer des informations cruciales permet aux entreprises d’optimiser leurs opérations de manière proactive.

Les avantages des logiciels de surveillance industrielle

L’utilisation de ces logiciels de supervision présente de gros points forts pour les industriels:

  • une meilleure gestion des ressources
  • une prise de décision plus avertie
  • une réduction des coûts opérationnels

Cela découle de la capacité de ces logiciels spécifiques à collecter des données en temps réel, à les analyser de manière approfondie, et à générer des rapports pertinents pour les opérateurs et les décideurs.

tableau de supervision de données

Les limites des solutions SCADA génériques pour la supervision des processus

Description d’un système SCADA

SCADA signifie « Supervisory Control And Data Acquisition » en anglais, ce qui veut dire en français « Supervision, Contrôle et Acquisition de Données ». C’est un système informatisé utilisé dans de nombreux secteurs, tels que l’industrie, l’énergie, l’eau, et bien d’autres.

Ce type de systèmes se compose de matériels et de logiciels interconnectés, permettant la collecte de données en temps réel, le contrôle des équipements, et la visualisation des processus industriels. 

Limitations des solutions SCADA traditionnelles

Les exigences de l’industrie ne cessent d’évoluer, mais les systèmes SCADA, conçus à une époque où les technologies n’étaient pas aussi dynamiques, peuvent avoir du mal à suivre le rythme. 

L’interopérabilité limitée avec les nouvelles technologies est un de plus grands défis que rencontrent les systèmes SCADA. Ayant souvent été conçus avec une architecture rigide, l’intégration peut se révéler difficile avec de nouvelles technologies et la prise en charge de protocoles de communication modernes

Le SCADA démontre aussi une adaptabilité limitée. Les besoins spécifiques de chaque industrie sont variés, et les solutions SCADA génériques peuvent avoir du mal à s’adapter efficacement à ces exigences diverses. La personnalisation peut être coûteuse et complexe.

Autre point limitant : avec la croissance exponentielle des données générées par les processus industriels, les solutions SCADA peuvent se retrouver dépassées. La gestion efficace des Big Data est devenue cruciale pour rester compétitif, et les entreprises cherchent des alternatives capables de traiter ces volumes massifs d’informations de manière plus agile.

Enfin, si la sécurité informatique est devenue une priorité absolue, les solutions SCADA plus anciennes peuvent présenter des vulnérabilités face aux menaces cybernétiques émergentes. Les entreprises cherchent désormais des systèmes offrant des protocoles de sécurité avancés pour protéger leurs données sensibles.

Flexibilité offerte par une plateforme IoT

Face à ces limitations, les plateformes IoT ont émergé comme une alternative moderne et flexible pour la supervision industrielle. Ces plateformes IoT, telles que l’IoT magic Builder,  collectent des données plus étendues et permettent une analyse avancée et plus adaptée aux besoins spécifiques de chaque industrie.

  • Connectivité étendue : Avec l’intégration transparente avec divers équipements, capteurs et systèmes, quel que soit leur fabricant, les plateformes IoT favorisent une collecte de données plus exhaustive, constituant ainsi une base solide pour une supervision industrielle efficace.
  • Modularité et personnalisation : La nature modulaire de certaines plateformes IoT SaaS permet aux entreprises de sélectionner les fonctionnalités spécifiques dont elles ont besoin. Cette approche simplifie la personnalisation, offrant aux industries une agilité inégalée pour ajuster leurs systèmes de surveillance en fonction de l’évolution de leurs besoins. Attention tout de même aux plateformes IoT trop verticalisées, qui ne prendront en compte qu’un besoin spécifique de l’entreprise
  • Accès mobile et à distance : La capacité à surveiller les opérations industrielles à partir de n’importe où est cruciale dans le monde moderne. Les plateformes IoT SaaS facilitent cet accès mobile, permettant aux professionnels de surveiller et de contrôler les processus industriels à distance, améliorant ainsi la réactivité opérationnelle.

Quel rôle d’une plateforme IoT dans la supervision industrielle par rapport à un scada ?

Comparée à un SCADA traditionnel, une plateforme IoT offre une approche plus moderne et flexible de la supervision industrielle.

1. Connectivité étendue : Les plateformes IoT offrent une connectivité étendue, permettant la communication avec une variété de dispositifs, capteurs, et équipements hétérogènes, créant ainsi un réseau plus vaste et plus adaptable.

2. Analyse avancée des données : Les plateformes IoT intègrent des capacités d’analyse avancée, y compris l’analyse prédictive et l’apprentissage machine, fournissant des informations plus approfondies pour une prise de décision plus éclairée.

3. Personnalisation facilitée : Contrairement aux solutions SCADA génériques, les plateformes IoT sont souvent modulaires et permettent une personnalisation plus facile en fonction des besoins spécifiques de l’industrie, offrant ainsi une flexibilité inégalée.

4. Sécurité renforcée : Les plateformes IoT intègrent généralement des protocoles de sécurité avancés pour protéger les données sensibles, répondant ainsi aux préoccupations croissantes en matière de cybersécurité.

Des fonctionnalités spécifiques pour une supervision prédictive efficace

Pour une supervision prédictive efficace, certaines fonctionnalités spécifiques dans une plateforme IoT peuvent réellement changer la donne.

Analyse prédictive : Les capacités d’analyse prédictive intégrées permettent de détecter les tendances émergentes et de prévoir les pannes potentielles avant qu’elles ne surviennent. Cela permet une planification proactive de la maintenance, réduisant ainsi les temps d’arrêt non planifiés.

Machine Learning et intelligence artificielle : L’intégration de ces technologies améliore la capacité de la plateforme à apprendre des modèles de comportement complexes, offrant ainsi une supervision prédictive plus révolutionnaire.

Interface intuitive de tableau de bord : Des dashboards intuitifs et personnalisés selon le besoin métier de l’entreprise permettent aux utilisateurs de visualiser rapidement les données critiques, facilitant la prise de décision rapide et informée. L’interface utilisateur joue un rôle crucial dans l’efficacité globale de la supervision industrielle.

Comparaison des approches : Quand privilégier une plateforme IoT à un SCADA ?

La décision entre une plateforme IoT et un SCADA traditionnel dépend largement des besoins de l’industrie et des défis opérationnels rencontrés. La comparaison de ces deux approches met en lumière les situations dans lesquelles privilégier une plateforme IoT peut s’avérer bénéfique.

  • Complexité des processus industriels 
  • Faire face à l’évolution technologique rapide 
  • Besoin de supervision prédictive et analyse avancée 
  • Besoin de flexibilité et d’évolutivité 
  • Besoin de mobilité et d’accès à distance 

1. Complexité des processus industriels :

Les industries opérant avec des processus complexes et spécifiques, tels que la production pharmaceutique ou chimique, peuvent tirer avantage d’une plateforme IoT. Sa flexibilité et sa capacité de personnalisation permettent une adaptation plus aisée aux exigences particulières de ces environnements, contrairement à la rigidité des solutions SCADA.

2. Évolution technologique rapide :

Dans des secteurs où l’évolution technologique est rapide, comme c’est souvent le cas aujourd’hui, une plateforme IoT peut être préférable. Sa capacité à intégrer facilement de nouvelles technologies et à suivre le rythme des avancées industrielles permet aux entreprises de rester à la pointe de l’innovation.

3. Supervision prédictive et analyse avancée :

Si une supervision prédictive devient impérative, une plateforme IoT devient un choix naturel. Les fonctionnalités d’analyse prédictive, de machine learning et d’intelligence artificielle qui peuvent s’intégrer offrent des avantages significatifs pour anticiper les problèmes et optimiser les opérations.

4. Flexibilité et évolutivité :

Les entreprises en quête de flexibilité et d’évolutivité dans leurs opérations trouvent dans les plateformes IoT une réponse à leurs besoins. La modularité de ces logiciels permet une personnalisation aisée, tandis que leur capacité à évoluer avec la croissance des données répond aux défis de l’évolution numérique.

5. Besoin de mobilité et d’accès à distance :

Dans un monde où la mobilité devient cruciale, les plateformes IoT, offrant un accès à distance, répondent aux attentes modernes des professionnels. La possibilité de surveiller et de contrôler les processus industriels à partir de n’importe où améliore considérablement la réactivité opérationnelle.

En revanche, les SCADA traditionnels peuvent toujours être adaptés aux environnements où la stabilité et la continuité des opérations sont prioritaires, et où des solutions moins flexibles suffisent à répondre aux besoins spécifiques de surveillance.

L’adoption croissante de plateformes IoT dans le domaine de la supervision industrielle marque une étape significative vers la concrétisation de l’Industrie 4.0. Ces plateformes offrent une réponse agile et intelligente aux défis actuels, favorisant une connectivité étendue, une personnalisation poussée, et une analyse prédictive avancée. La flexibilité, l’évolutivité, et la capacité à anticiper les besoins émergents positionnent les plateformes IoT comme des catalyseurs essentiels de la transition vers des opérations industrielles plus intelligentes, offrant ainsi aux entreprises les outils nécessaires pour prospérer dans un paysage industriel en constante évolution.

Sur le thème IoT industriel

Smart tracking : définitions et applications pratiques

Parmi les innovations qui transforment notre manière de travailler, le smart tracking émerge comme une solution clé pour une gestion proactive des assets de l'entreprises. Bien au-delà d'une simple technologie de suivi, il intègre des technologies telles que l'IoT...

contactez-dDruid

Vous voulez transformer votre entreprise grâce à l’IoT?

Nous avons la solution personnalisée qu’il vous faut. Parlez à notre équipe d’experts dès maintenant pour en savoir plus.