La technologie IoT permet non seulement aux entreprises de trouver de nouveaux revenus en connectant les objets, mais aussi d’économiser de l’argent en faisant un meilleur usage des ressources. L’IoT leur offre des solutions qui les aide à rester compétitives sur le marché actuel tout en réduisant les frais généraux liés au fonctionnement.

Assurez le bon fonctionnement de votre chaîne de fabrication

L’industrie est le secteur qui utilise le plus l’IoT avec l’apparition de l’industrie 4.0. Certaines usines ont déjà mis en place l’IoT au cœur de leurs lignes de production pour optimiser leurs opérations. Cela les aide à réduire les coûts, à accroître l’efficacité et à améliorer la qualité de leur production.

La chaîne de production est le cœur d’une usine. Les lignes de production sont souvent complexes et comportent de nombreuses pièces mobiles, ce qui signifie qu’il existe de nombreux points où les choses peuvent mal tourner. C’est pourquoi il est si important d’avoir un système en place pour détecter les dysfonctionnements et arrêter la chaîne de production avant qu’ils ne cause des dommages trop importants.

Détection des pannes et des dysfonctionnements

Les données remontant de la chaîne de production peuvent permettre de détecter des pannes et des dysfonctionnements de machines, en analysant son comportement dans le temps. La mise en place d’alarmes et de systèmes de notification de ces incidents permet ainsi de détecter les anomalies plus efficacement.

La remontée rapide de l’anomalie va fortement réduire l’impact de ce dysfonctionnement sur la production.

• On réduit le risque d’arrêts de ligne au milieu d’une production, qui génèrent beaucoup de pertes de temps et de coûts supplémentaires
• On réduit le risque de malfaçon causée par des dysfonctionnement machine, ce qui réduit aussi les risques et les coûts qu’induit une malfaçon (gaspillage de matière, rupture de contrat, pertes …)

D’autre part, la détection rapide d’un dysfonctionnement permet généralement d’opérer les réparations sur l’équipement ou sur la pièce concernée avant que les dommages ne soient trop importants et que le problème n’impacte la machine dans son intégralité, ce qui pourrait la rende irréparable.

Maintenance prédictive et proactive

Avec l’IoT et l’analyse des grands volumes de données, il devient possible de déterminer quels process usent les composants de façon accélérée, ou quels éléments environnementaux impactent l’état des machines. Des schémas se dessinent et permettent d’anticiper l’usure d’un équipement. L’entreprise peut alors optimiser ses interventions de maintenance, et entretenir les machines en conséquence pour en éviter l’usure, ou encore remplacer une pièce en fin de vie sans remplacer la machine dans son intégralité.

Amélioration des performances

Le croisement des données tout au long de la chaîne de production permet d’optimiser le processus de fabrication. Identifiez rapidement les points de frictions, les temps morts, les flux bloquants de votre chaînes de production pour augmenter vos cadences et améliorer la performance de vos lignes de fabrication.

Gestion de l’environnement (eau, température, énergies)

La chaîne de fabrication est sans cesse impactée par les éléments environnementaux. Votre compagnie opère dans le secteur agroalimentaire ? Une température instable pourrait endommager vos marchandises. Vous gérez une entreprise de peinture ? Une humidité trop importante dans l’air pourrait impacter la qualité de vos finitions.

Que ce soit pour garantir le bien être de vos employés ou pour assurer une production de bonne qualité et homogène, l’IoT vous permet de monitorer l’environnement de vos sites, de l’analyser et surtout d’agir en conséquence.

Géolocalisation et traçabilité

La complexification des lignes de production peut engendrer des problèmes, notamment au niveau des flux d’objets se déplaçant dans l’usine ou d’un site à l’autre. Grâce à l’IdO, un simple capteur va vous permettre de suivre vos assets et de ne plus perdre vos objets dans des zones étendues.

Que ce soient des charriots élévateurs, des palettes ou des bacs en déplacement, suivez vos flottes d’objets et garder une trace de leur déplacement. Il vous sera possible en analysant ces flux de les optimiser.

Améliorez la logistique et les flux, de personnes ou d’assets

L’IoT permet de collecter en temps réel des données en provenance de l’environnement et des flottes d’objets connectés.

Dans le domaine de la logistique, l’utilité de la géolocalisation pour déterminer la localisation d’un objet ou d’une personne et l’optimisation de trajets n’est plus à démontrer, notamment sur le fameux denier km de livraison qui reste le plus couteux aux entreprises de logistiques.

Même à l’intérieur de l’entreprise, dans les stocks ou les entrepôts par exemple, l’IoT permet de détecter rapidement les objets communicants par systèmes de geofencing et de les situer dans zone réduite pour éviter pertes de temps et chasses aux trésors inutiles.

En dehors du secteur logistique, les fonctionnalités de localisation s’avèrent tout aussi utiles dans les situations où la gestion de déplacement de personnes ou d’objets intervient : transports, gestion du trafic ou gestion de zone à fort passage tels que des infrastructures de transports ou de loisir.

Grâce à l’IoT, il devient donc possible d’influer sur le parcours de clients ou d’usagers, en leur fournissant des conseils personnalisés ou en leur donnant des itinéraires alternatifs, influencés par leurs préférences ou par des éléments de l’environnement actuel remontés par les objets communicants, tels que l’affluence ou la météo par exemple : indiquer les temps d’attente, recommander des itinéraires bis, conseiller un passage à l’abri de la pluie… 

Les flux seront optimisés et les usagers plus sereins et satisfaits.

Améliorez la qualité de vos services support

Grace aux possibilités de maintenance proactive et prédictives, les informations relatives à l’état de de la machine, mais aussi son historique sont transmis aux services supports concernés. Toute cette donnée peut être envoyée sur demande, en anticipation d’une tournée régulière, ou automatiquement dès qu’un incident est déclaré.

Les services de supports et de maintenance peuvent donc avoir accès à ces informations en amont de leurs interventions et optimiser leurs tournées, en ayant déjà réalisé un pré-diagnostic à distance en amont.

De plus, les patterns de la machine peuvent permettre de savoir si un environnement est « à risque », ou si des évènements favorisant l’usure de l’équipement ont eu lieu. Les données guiderons donc les techniciens pour un diagnostic plus juste et accéléré.

L’intérêt est double pour le fabricant de l’équipement, qui améliore la qualité de service client qu’il délivre et optimise le travail de ses techniciens.

Pour le client : c’est un réel gain de temps dans l’opération de maintenance et une plus grande sérénité sur des équipements qui peuvent s’avérer critiques dans leur industrie.