Tout savoir sur la performance industrielle, à l’ère de l’IoT

Tout savoir sur la performance industrielle, à l’ère de l’IoT

La performance industrielle n’est pas simplement un indicateur de succès ; elle est le poumon qui alimente la croissance, la compétitivité et la durabilité de toute entreprise opérant dans le secteur.

À l’aube de la quatrième révolution industrielle, où la digitalisation joue un rôle déterminant, il est impératif pour les entreprises de comprendre et de prendre en main les nouvelles technologies afin de maintenir un bon niveau de compétitivité.

L’une de ces technologies, l’Internet des Objets (IoT), façonne et réinvente le paysage industriel à une vitesse vertigineuse. Dans ce contexte, dDruid se positionne comme un acteur clé, fournissant des solutions IoT innovantes qui propulsent la performance industrielle à des niveaux inédits.

Nous vous expliquons tout ce que vous devez savoir sur la performance industrielle dans cet article.

Les enjeux de l’innovation au 21ème siècle

Le monde industriel du 21ème siècle n’est plus celui de nos grands-parents. Les marchés sont mondialisés, les chaînes d’approvisionnement sont complexes, et les attentes des clients sont plus élevées que jamais. De plus, les impératifs environnementaux et sociaux placent les entreprises devant de nouveaux défis, obligeant à une réflexion et une adaptabilité constantes.

Dans ce paysage en perpétuelle évolution, l’innovation est plus qu’un simple avantage concurrentiel : elle est essentielle à la survie et à la prospérité.

Définition de la performance industrielle

Lorsque nous parlons de « performance industrielle », nous faisons référence à la capacité d’une entreprise à produire des biens ou des services de qualité, efficacement et à un coût compétitif.

Cette performance s’articule autour de plusieurs objectifs clés : la minimisation des déchets, la réduction de l’impact environnemental, l’optimisation de l’utilisation des ressources, la maximisation de la productivité et l’amélioration de l’environnement de travail, et bien sûr, la satisfaction des clients.

Comment mesurer la performance industrielle ?

Une fois vos objectifs clés fixés, vous aurez besoin de les mesurer pour réellement optimiser et améliorer vos performances. Les indicateurs clés de performance (ou KPI) sont des mesures quantifiables qui aident les entreprises à définir et suivre leurs progrès par rapport à leurs objectifs opérationnels et stratégiques.

dDruid facilite la lecture de vos données et le management de la performance industrielle en vous accompagnant pour la mise en place d’un dashboard efficient grâce à une plateforme IoT sur-mesure.

Les indicateurs clés de pilotage de la performance industrielle

Voici quelques KPI essentiels en matière de performance industrielle :

1. Taux de rendement synthétique (TRS) : C’est un indicateur adapté au suivi du fonctionnement des machines. Il offre une vision synthétique du rendement des outils et procédés de production. Il mesure l’efficacité globale d’une machine ou d’un équipement en combinant sa disponibilité, sa performance et sa qualité.

2. Taux de Rendement Global (TRG) : Cet indicateur économique calcule le rendement des machines. Il évalue la performance en considérant le temps de travail, le nombre de pièces conformes fabriquées, la charge, et l’efficacité de l’outil de production. Le TRG est plus strict que le TRS car il se base sur le rapport du temps passé à produire des pièces conformes par rapport au temps pendant lequel l’atelier est accessible.

3. Taux de Rendement Économique : Il détermine le temps de production des pièces conformes, par rapport au temps total de la période de production, englobant les temps de fermeture de l’atelier.

4. Taux de défaillance : Il reflète la fréquence à laquelle les équipements tombent en panne pendant une période donnée.

5. Délai de livraison : Un indicateur crucial pour mesurer l’efficacité de la chaîne d’approvisionnement.

6. Taux de rebuts et retours : Il donne un aperçu de la qualité des produits fabriqués.

En complément de ces indicateurs, les audits, qu’ils soient réalisés par des équipes internes ou par des entités externes, offrent une perspective approfondie sur la performance d’une entreprise.

1. Audit de processus : Il évalue l’efficacité et l’efficience des processus industriels.

2. Audit qualité : Concentré sur la conformité aux normes de qualité et aux attentes des clients.

Comment gagner en productivité industrielle pour atteindre l’excellence opérationnelle ?

Dans un monde industriel en évolution rapide, où la concurrence est féroce, trouver des moyens d’améliorer la productivité est essentiel.

Un point clé à considérer lorsqu’on parle d’amélioration de la performance industrielle – et donc de productivité – est la recherche de l’excellence opérationnelle. Autrement dit, il s’agit de la capacité d’une entreprise à utiliser efficacement ses ressources pour répondre aux besoins de ses clients.

Cela implique souvent l’adoption de meilleures pratiques, la formation continue des employés et l’investissement dans des technologies de pointe.

Optimisation des processus

Chaque étape d’un processus industriel est susceptible d’amélioration continue. L’optimisation peut consister à éliminer les goulets d’étranglement, rationaliser les flux de travail ou réduire les temps d’attente.

1. Lean Manufacturing : Originaire de l’industrie automobile japonaise des années 50 et inspirée par le système de production de Toyota, cette philosophie vise à optimiser la performance industrielle par l’élimination des gaspillages (mouvements inutiles, surproduction, inventaire excessif, tâches excessives, irrégularités, etc.). Son objectif principal est d’améliorer continuellement les processus de production. Les bénéfices incluent une meilleure flexibilité, une réduction des coûts, et une réponse efficace aux demandes des clients.

2. La méthode Six Sigma : Initiée par Motorola en 1986, elle vise à améliorer la qualité des processus de production en réduisant leur variabilité. Basée sur la démarche DMAIC (Définir, Mesurer, Analyser, Améliorer, Contrôler), elle se concentre sur la satisfaction client et l’utilisation de données quantitatives. Elle offre des bénéfices majeurs en optimisant la productivité, réduisant les défauts et augmentant la satisfaction client.

Formation et développement des compétences

Le capital humain est la pierre angulaire de toute entreprise. Investir dans la formation et le développement des compétences peut avoir un impact significatif sur la productivité.

1. Formation continue : Assurez-vous que les employés sont toujours à jour avec les dernières techniques et technologies.

2. Formation croisée : En formant les employés à plusieurs postes, vous pouvez augmenter la flexibilité et la réactivité de votre équipe.

Investir dans la R&D

La recherche et le développement (R&D) sont essentiels pour rester compétitif dans le paysage industriel actuel.

1. Innovation produit : En développant de nouveaux produits ou en améliorant ceux existants, vous pouvez répondre à de nouveaux besoins du marché et augmenter vos marges.

2. Optimisation des matériaux : La R&D peut aider à trouver des matériaux plus efficaces ou moins chers qui peuvent améliorer la productivité.

Adopter les technologies de l’IoT

L’Internet des Objets offre une myriade d’opportunités pour améliorer l’efficacité opérationnelle de votre entreprise tout en augmentant la qualité des produits.

1. Surveillance en temps réel de vos processus industriels : Les capteurs et les dispositifs connectés permettent de surveiller en temps réel les machines et les processus, d’identifier rapidement les problèmes et d’intervenir avant qu’ils ne deviennent critiques.

2. Maintenance prédictive : En utilisant les données collectées par les dispositifs IoT, il est possible d’anticiper les défaillances et d’effectuer des interventions avant qu’une panne ne survienne.

3. Optimisation de la chaîne d’approvisionnement et de production : L’IoT offre une visibilité sur toute la chaîne d’approvisionnement, facilitant ainsi une meilleure gestion des stocks, une optimisation de l’organisation et une réponse plus rapide aux fluctuations de la demande.

L’Internet des Objets (IoT) : levier de transformation et d’optimisation

Qu’est-ce que l’IoT et comment fonctionne-t-il ?

Au cœur de la transformation numérique, l’Internet des Objets, ou IoT, fait référence à la connexion de dispositifs physiques (depuis les machines industrielles jusqu’aux thermostats domestiques) à Internet.

Ces dispositifs, équipés de capteurs et de logiciels, collectent et échangent des données, permettant une analyse, une automatisation et une interactivité sans précédent entre les objets et les systèmes.

Pour le secteur industriel, par exemple, cela signifie une visibilité et un contrôle accrus sur les opérations, ouvrant la porte à une optimisation sans précédent des processus.

Les avantages de l’IoT pour la performance industrielle

Le réel bénéfice de l’IoT réside dans les avantages tangibles qu’il apporte aux entreprises industrielles dans l’amélioration de leurs performances opérationnelles. En voici quelques uns :

  • Amélioration de l’efficacité opérationnelle : Avec des capteurs en temps réel et une analyse des données, les entreprises peuvent identifier rapidement les goulots d’étranglement, réduire les temps d’arrêt et vérifier la qualité de production.
  • Réduction des coûts : L’IoT facilite la maintenance prédictive, minimisant ainsi les coûts associés aux pannes inattendues et prolongeant la durée de vie des équipements. De plus, l’IoT permet de réduire les temps d’arrêts des machines.
  • Augmentation de la productivité : Une meilleure surveillance de l’état des équipements et une meilleure communication entre les machines permettent d’accroître la productivité, avec la détection des incidents en temps réel mais aussi des temps de réponse plus rapides et une meilleure coordination.
  • Possibilité d’innovations produits/services : En capturant et en analysant les données des clients, les entreprises peuvent innover en développant de nouveaux produits ou services basés sur des insights précis.

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Un exemple concret : l’IoT au service de la maintenance prédictive

Dans une usine automatisée typique, les machines fonctionnent à plein régime pour répondre aux exigences de production. Toute défaillance d’une machine peut entraîner des retards coûteux, une perte de productivité et même affecter la qualité du produit fini.

Avec l’introduction de l’IoT, chaque machine de l’usine est équipée de multiples capteurs qui surveillent en temps réel des paramètres tels que la température, la pression, le taux de vibration, et bien d’autres. Ces données sont ensuite transmises à une plateforme centralisée qui analyse ces informations en continu.

Si, par exemple, un capteur détecte une augmentation anormale de la température ou une vibration hors des normes habituelles, le système peut instantanément alerter l’équipe de maintenance. Grâce à l’analyse des données, il est également possible de déduire si cette anomalie est le signe avant-coureur d’une défaillance imminente.

Ainsi, plutôt que de réagir à une panne après qu’elle se soit produite, l’équipe de maintenance peut intervenir proactivement, planifiant une intervention à un moment où l’impact sur la production est minimal, voire nul. Ce simple changement, de la maintenance réactive à la maintenance prédictive, peut entraîner une réduction significative des temps d’arrêt et donc une augmentation notable de la productivité globale de l’usine.

Vous avez à présent les grandes lignes pour mesurer et améliorer votre performance industrielle. L’IoT peut grandement vous y aider pour collecter des données utiles en temps réel et automatiquement. Et pour piloter tout cela facilement, notre plateforme IoT magic Builder vous sera d’une grande aide. On en discute ? 

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Optimisez vos process avec l’IoT

Optimisez vos process avec l’IoT

Les technologies IoT sont très utilisées à des fins d’innovation, mais aussi dans l’amélioration de la performance opérationnelle. En effet, la mise en place de l’IoT permet le monitoring et l’optimisation des process, réduisant ainsi les coûts de l’entreprise en faisant un meilleur usage de leurs ressources.

L’optimisation des process avec l’IoT, c’est l’opportunité de rester compétitif sur des marchés souvent très concurrentiels, tout en réduisant ses frais généraux liés au fonctionnement.

Assurez le bon fonctionnement de la chaîne de fabrication

L’industrie est actuellement le secteur qui utilise le plus l’IoT. Certaines usines ont déjà mis en place l’IoT au cœur de leurs lignes de production pour optimiser leurs opérations. La chaîne de production est le cœur d’une usine. Les lignes de production sont souvent complexes et comportent de nombreuses pièces mobiles, ce qui signifie qu’il existe de nombreux points où les choses peuvent mal tourner.

C’est pourquoi il est si important d’avoir un système en place pour détecter les dysfonctionnements et arrêter la chaîne de production avant qu’ils ne causent des dommages trop importants. Ces technologies améliorent aussi l’efficacité opérationnelle de l’usine en réduisant les temps mort et les rebus, résultant dans l’amélioration de l’efficacité et de la qualité de production. C’est le passage à l’industrie 4.0.

Optimiser les process impacte la chaîne de production à de nombreux niveaux.

amélioration performances process iot

Améliorez les performances de votre entreprise

Le croisement des données tout au long de la chaîne de production permet l’optimisation des process de manière continue.

  • Identifiez rapidement les points de frictions, les temps morts, les flux bloquants de votre chaîne de production
  • Augmentez vos cadences
  • Améliorez l’efficacité de vos lignes de fabrication

Maîtrisez votre l’environnement de production

La chaîne de fabrication est sans cesse impactée par les éléments environnementaux. Température, humidité, niveaux sonore, qualité de l’air.. autant de choses qui peuvent impacter votre chaîne de production et la qualité de vos réalisations.

Que ce soit pour garantir le bien être de vos employés ou pour assurer une production de bonne qualité et homogène, l’IoT vous permet de monitorer l’environnement de vos sites, de l’analyser et surtout d’agir en conséquence.

détection plus rapide des dysfonctionnements

Détectez les pannes et les dysfonctionnements plus rapidement

Devenus communicants, les divers équipements de la chaîne de production remontent les données régulièrement. Dès lors, il est possible d’analyser le comportement de chaque équipement dans le temps. En engrangeant des volumes de données suffisants, la mise en place d’algorithmes permet de détecter des pannes et des dysfonctionnements des machines. Ensuite, l’instauration de systèmes d’alarmes et de notification des incidents garantie la transmission d’information critique la plus rapide possible.

La remontée rapide de l’anomalie va fortement réduire l’impact du dysfonctionnement sur la production.

  • Réduction des arrêts de ligne en milieu d’une production, qui génèrent beaucoup de pertes de temps et de coûts supplémentaires
  • Réduction des malfaçons causées par des dysfonctionnements machine, et baisse des coûts liés, tels que le gaspillage de matière, les retards de livraison, les pertes …

D’autre part, la détection rapide d’un dysfonctionnement permet généralement d’opérer les réparations sur l’équipement ou sur la pièce concernée avant que les dommages ne soient trop importants. Ainsi, le problème n’a pas le temps d’impacter la machine dans son intégralité et de la rendre potentiellement irréparable.

maintenance prédictive et proactive pour optimiser les process

Optimisez vos process de maintenance avec la maintenance proactive et prédictive

Avec l’IoT et l’analyse des grands volumes de données, il devient possible de déterminer ce qui impact la vie d’une machine. Actions répétées, facteurs environnementaux : tous les éléments qui touchent l’équipement sont soigneusement monitorés et mis en relation avec son état. Des schémas se dessinent et permettent d’anticiper l’usure d’un équipement. L’entreprise peut entretenir les machines en conséquence pour éviter les pannes. On observe alors un passage d’une maintenance curative à une maintenance proactive, voire même prédictive.

De plus, les schémas de comportement de la machine peuvent permettre de savoir si un environnement est « à risque », ou si des évènements favorisant l’usure de l’équipement ont eu lieu. Les données guiderons donc les techniciens pour un diagnostic plus juste et accéléré.

 

>> En savoir plus sur les nouveaux services de maintenance qui découlent de l’arrivée de l’IoT 

 

L’optimisation de la maintenance prend alors plusieurs formes :

  • Réduction des déplacements des techniciens
  • Pré-diagnistiques à distance
  • Détéction de l’usure d’une pièce : Remplacement d’une pièce en fin de vie sans remplacer la machine dans son intégralité avant que l’incident n’arrive.
  • Anticipation de panne et plannification d’intervention pour éviter les arrêts de production et optimiser les tournées des techniciens

L’intérêt est double pour le fabricant de l’équipement, qui améliore la qualité de service client qu’il délivre et optimise le travail de ses techniciens.

Pour le client : c’est un réel gain de temps dans l’opération de maintenance et une plus grande sérénité sur des équipements qui peuvent s’avérer critiques dans leur industrie.

 

Optimisations tout au long de la chaîne d’approvisionnement

optimisation logistique traçabilité

Améliorez la traçabilité de vos produits

La traçabilité est un enjeu majeur pour de nombreuses industries, en particulier dans les secteurs de l’alimentation et de la santé. Grâce à l’Internet des objets (IoT), les entreprises peuvent désormais suivre leurs produits à chaque étape de la chaîne d’approvisionnement, de la production à la distribution en passant par le stockage.

L’optimisation des processus est étroitement liée à la traçabilité dans la mesure où elle permet de garantir la qualité et la sécurité des produits tout au long de la chaîne d’approvisionnement. En effet, en optimisant les processus de production, de stockage et de distribution, les entreprises peuvent réduire les risques d’erreurs et de non-conformité, ce qui facilite la traçabilité et la gestion de la chaîne d’approvisionnement.

Optimisez les itinéraires

Dans le domaine de la logistique, l’utilité de la géolocalisation pour l’optimisation de trajets n’est plus à démontrer. On prend souvent l’exemple du denier km de livraison qui est le plus couteux aux entreprises de livraison et qui nécessite la plus grande optimisation.

C’est aussi le cas à l’intérieur même des entrepôts, où il est possible de localiser les assets ( charriots élévateurs, palettes, bacs …) pour suivre et garder une trace de leur déplacement. Ces flux peuvent alors être pilotés à distance pour fluidifier les process de traitements.

En bonus, dans les grandes zones d’entreposage, le suivis des assets permet aussi de situer en temps réel les équipements. Grâce à l’IdO, un simple capteur va vous permettre de suivre vos assets et de ne plus les perdre dans des zones étendues : un gain de temps cumulé parfois considérable.

L’optimisation des process intervient aussi dans les secteurs tertiaires

optimisation logistique traçabilité

Gérez les flux de transport

Les flux de transport sont l’un des domaines où l’IoT intervient souvent pour optimiser les processus. En effet, grâce à l’IoT, il est possible de suivre en temps réel les flux de transport, de géolocaliser les véhicules et de gérer les stocks de marchandises. De plus, l’IoT permet d’optimiser les itinéraires en fonction des conditions de circulation et de réduire les temps d’attente, ce qui permet de réduire les coûts et d’améliorer la qualité de service.

Influencez le parcours des usagers

L’IoT peut également être utilisé pour optimiser les processus liés aux flux d’usagers. En effet, grâce à l’IoT, il est possible de proposer des offres personnalisées en fonction des préférences des visiteurs, de suivre leur parcours dans les sites et de collecter des données pour améliorer l’expérience utilisateur. Cela peut être le cas par exemple dans le domaine du tourisme, des infrastructures de transports ou dans des lieux stratégiques à forte affluence.  L’IoT permet également de gérer les flux de visiteurs et de réduire les temps d’attente aux attractions ou encore aux guichets, ce qui contribue à améliorer la satisfaction des clients.

Automatisez et digitalisez les process de collectes de données

Enfin, l’IoT peut être utilisé pour optimiser les processus liés aux domaines de la collecte de données physiques, dans le cas d’audits par exemple. En effet, l’IoT permet de collecter des données en temps réel sur les équipements et les installations, ce qui permet d’analyser les situations et de détecter rapidement les problèmes pour les résoudre avant qu’ils ne deviennent critiques. L’IoT permet également de réaliser des analyses prédictives pour anticiper les pannes et de réduire les coûts de maintenance.

L’optimisation des process passe à un nouveau niveau grâce à l’IoT et aux données qu’il fourni et exploite pour les entreprises. Pour autant, si les constructeurs sont de plus en plus nombreux à proposer des outils de visualisation de données de leur équipements, un nouvel enjeux se dessine quand à l’homogénéisation des outils de monitoring et de valorisation des données. En effet, la multiplication des outils ne permet plus d’avoir la vision globale des process de l’entreprise, là où un outil de supervision unique permettra à l’entreprise d’agréger l’ensemble des données et d’en tirer toujours plus de valeur. De plus, un outil unique permet aussi aux équipes de service une éxperience plus fluide dans l’exploitation des données au quotidien.

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