Vous déployez des solutions de monitoring énergétique pour vos clients. Chaque nouveau site, c'est une nouvelle configuration à gérer, des sources de données hétérogènes à agréger, des tableaux de bord à construire. Sans plateforme adaptée, vous passez plus de temps à intégrer qu'à analyser - et chaque projet repart de zéro.
Pour les experts de l'efficacité energétique, dDruid propose une plateforme IoT flexible, multi-sources, déployable en quelques semaines. Vous vous concentrez sur votre expertise métier. On s'occupe de l'infrastructure data derrière.
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Le problème que vous connaissez bien
Vous êtes prestataire de services énergétiques, bureau d'études ou intégrateur IoT. Vos clients comptent sur vous pour réduire leurs consommations, démontrer des économies mesurables et répondre aux obligations réglementaires. Mais sur le terrain, la réalité est plus complexe :
Des données fragmentées et hétérogènes. Chaque site a ses propres équipements, ses propres protocoles, ses propres compteurs. Agréger des données Modbus, LoRaWAN, Sigfox, compteurs Linky et sous-compteurs dans une vue cohérente est un casse-tête d'intégration que vous devez résoudre à chaque nouveau client.
Des déploiements qui prennent trop de temps. Sans outil adapté, configurer un nouveau site demande des semaines de développement ou de paramétrage manuel. Pendant ce temps, votre client attend, et votre marge s'érode.
Des analyses difficiles à fiabiliser. Une donnée manquante, un capteur déconnecté, une incohérence entre sources — et votre rapport perd en crédibilité. La fiabilité de vos analyses est directement liée à la qualité de votre infrastructure data.
Une offre difficile à scaler. Votre expertise est reproductible. Votre outil, pas encore. Chaque nouveau projet est un projet custom, alors que vous devriez pouvoir dupliquer un modèle éprouvé.
Ce que dDruid change pour vous
dDruid est une plateforme de données conçue pour les prestataires qui veulent industrialiser leurs services de monitoring énergétique.
Trois bénéfices structurants pour votre activité :
1. Agrégation multi-sources : connectez tout, sans développement
La vraie force de magic Builder, c'est sa capacité à ingérer des données de n'importe quelle source, quel que soit le protocole ou l'équipement :
- Compteurs communicants (Linky, Gazpar, sous-compteurs électriques)
- Capteurs IoT (LoRaWAN, Sigfox, NB-IoT, Zigbee, WiFi)
- Équipements industriels (Modbus, BACnet, OPC-UA, MQTT)
- GTB et automates existants
- APIs tierces (données météo, données de production, mix énergétique, bornes de recharge)
Toutes ces données arrivent dans un espace centralisé, normalisé, exploitable. Vous n'êtes plus limité par la diversité des équipements terrain de vos clients.
2. Déploiement rapide et reproductible : un modèle, N sites
IoT magic Builder fonctionne comme une boîte à outils paramétrable. Vous configurez une fois votre modèle de service — tableaux de bord, alertes, hiérarchies logiques, rapports — et vous le dupliquez sur chaque nouveau site en quelques clics.
Concrètement : là où un déploiement custom prenait plusieurs semaines, vous êtes opérationnels en quelques jours. Votre time-to-market raccourcit. Votre capacité à prendre de nouveaux clients augmente sans augmenter vos coûts fixes.
"Nous avons pu commencer à déployer des solutions de gestion énergétique rapidement, sans passer par une phase de développement longue et coûteuse." Romuald Lemière, Co-Fondateur et Directeur Technique, Endrotek
3. Analyses fiabilisées : de la donnée brute à la décision
La donnée collectée n'a de valeur que si elle est fiable et exploitable. IoT magic Builder intègre nativement les outils qui transforment vos flux bruts en informations actionnables :
- Contrôle qualité des données : détection des valeurs aberrantes, des capteurs muets, des incohérences entre sources
- Enrichissement contextuel : croisement avec des données externes (météo, calendriers d'occupation, données de production)
- KPIs configurables : IPE (kWh/m²/an), ratio par usage, comparaison inter-sites, suivi des objectifs décret tertiaire
- Alertes intelligentes : seuils configurables par usage, par site, par période — vous êtes notifié avant que le client s'en aperçoive
Résultat : vos rapports tiennent la route. Vos analyses sont défendables. Votre crédibilité d'expert est préservée.
Cas client : comment Endrotek a lancé son offre d'energy management en quelques semaines
Endrotek est un acteur des solutions phygitales pour la performance durable des entreprises. Face à la demande croissante de ses clients en matière de maîtrise de l'énergie, Endrotek a voulu étendre son offre au management énergétique — sans consacrer des mois à développer sa propre plateforme.
Le défi : déployer rapidement une solution de monitoring énergétique multi-sites, capable de collecter des données précises et en temps réel, et de les restituer dans des tableaux de bord adaptés à chaque client.
La solution : magic Builder comme plateforme centrale. Endrotek connecte les capteurs IoT installés chez ses clients, configure ses tableaux de bord métier, et déploie une solution sur mesure pour chaque site — sans développement spécifique.
Les résultats :
- Déploiement opérationnel en quelques semaines, contre plusieurs mois pour un développement interne
- 3 sites déjà équipés en Bretagne, plusieurs autres en cours
- Capacité à recommander des actions concrètes avec ROI calculé : remplacement de lampes sodium dans une salle de sport, avec calcul précis des économies et du retour sur investissement
- 15 % d'économies énergétiques en moyenne dès la première année pour les clients finaux d'Endrotek
"La plateforme de dDruid nous a permis de démarrer rapidement et de répondre efficacement aux demandes de nos clients, sans avoir à développer notre propre solution de zéro." Romuald Lemière, Endrotek
Les fonctionnalités clés pour les prestataires de services énergétiques
Hypervision multi-sites
Supervisez l'ensemble du parc de vos clients depuis une interface unique. Chaque site garde ses spécificités, toutes les données convergent dans une vue consolidée. Comparaison inter-sites, détection des anomalies par benchmarking, synthèses automatiques — votre vision est globale et granulaire à la fois.
Hiérarchies logiques et étanchéité des données
Configurez des arborescences de données qui reflètent la réalité de chaque organisation : par bâtiment, par étage, par usage, par locataire, par zone géographique. Chaque utilisateur voit uniquement son périmètre. Les données de vos différents clients restent strictement cloisonnées.
Tableaux de bord et rapports personnalisables
Créez des tableaux de bord adaptés à chaque profil — technicien terrain, responsable énergie, direction financière — et des rapports automatiques livrables à vos clients finaux. Vos rapports d'audit énergétique, vos bilans de performance, vos données OPERAT : tout s'exporte sans saisie manuelle.
Alertes et détection proactive des anomalies
Configurez des alertes par seuil de consommation, par plage horaire, par comparaison avec une baseline. Soyez notifié en temps réel quand une surconsommation nocturne se déclenche, quand un équipement dérive, quand un site sort de sa trajectoire d'objectif. Vous intervenez avant que le problème devienne visible pour votre client.
Modèles de services duplicables
Créez votre modèle de service une fois — architecture de données, tableaux de bord, alertes, rapports — et appliquez-le à chaque nouveau site en quelques clics. C'est le levier principal de votre scalabilité : moins de temps par déploiement, plus de projets en parallèle, marges préservées.
Données hébergées en France, sécurité certifiée
Vos données et celles de vos clients sont hébergées en France dans des datacenters TIER IV, certifiés HDS et ISO 27001. Un argument rassurant pour vos clients les plus exigeants sur la souveraineté des données.
FAQ
En quoi dDruidr est-il différent d'un EMS classique ?
Un logiciel de gestion énergétique classique est conçu pour le gestionnaire de bâtiment final, il consomme les données et les visualise. magic Builder est conçu pour le prestataire qui produit le service : il agrège des sources hétérogènes, permet de configurer des services sur mesure pour chaque client, et les déploie en quelques jours sur des sites très différents. C'est une plateforme de production de services, pas un outil de consultation.
Quels protocoles et types de capteurs sont supportés ?
La plateforme dDruid supporte nativement les principaux protocoles IoT et industriels : LoRaWAN, Sigfox, NB-IoT, Zigbee, WiFi, Modbus, BACnet, OPC-UA, MQTT. Il se connecte également aux APIs tierces et aux flux de données externes (météo, ERP, MES). Si votre capteur ou équipement n'est pas dans la liste, notre équipe technique évalue l'intégration — la plateforme est ouverte par conception.
Combien de temps faut-il pour déployer dDruid sur un premier site ?
Entre quelques jours et quelques semaines selon la complexité du site et le nombre de sources de données à connecter. L'approche No Code réduit drastiquement le temps de configuration par rapport à un développement spécifique. Endrotek, par exemple, a pu déployer ses premiers sites et commencer à livrer des analyses à ses clients en quelques semaines après le début de la collaboration avec dDruid.
Est-il possible de créer des espaces clients distincts avec des accès sécurisés ?
Oui. dDruidpermet de configurer des hiérarchies d'accès granulaires : chaque client final n'accède qu'à ses propres données, avec un niveau de détail adapté à son profil (opérationnel, managérial, direction). Les données de vos différents clients sont strictement cloisonnées. Vous gardez la main sur la totalité du paramétrage.
dDruid peut-il s'intégrer à une GTB existante ?
Oui. Sur les sites qui disposent déjà d'une GTB, magic Builder vient en complément : il se connecte via les protocoles standards (BACnet, Modbus) pour récupérer les données GTB, les enrichit avec celles des capteurs IoT déployés hors périmètre GTB, et les centralise dans une vue multi-sites. C'est une approche additive, pas de remplacement.
Prêt à industrialiser vos services de monitoring énergétique ?
Échangez avec notre équipe pour voir comment la plateforme IoT magic Builder s'adapte à votre activité et à vos premiers cas d'usage. La démo dure 30 minutes. Elle se base sur des données réelles et un scénario proche de votre métier.
