L’IoT-as-a-Service promet de simplifier l’IoT… mais savez-vous vraiment ce que cela implique pour votre entreprise ?

Dans l’industrie, tout le monde parle d’IoT, de services connectés, de maintenance prédictive… mais très peu d’entreprises savent réellement comment créer et lancer un service connecté rentable.
Les projets prennent des années, les coûts explosent, les compétences manquent, et au final, beaucoup abandonnent avant même d’avoir livré un premier service aux clients.

C’est précisément dans ce contexte qu’apparaît un modèle encore assez méconnu : l’IoT-as-a-Service.

Dans cet article vous trouverez de façon détaillée :

1. Comprendre l’IoT-as-a-Service
2. Pourquoi ce modèle intéresse l’industrie aujourd’hui
3. Les bénéfices réels et les limites à connaître
4. Exemples d’applications industrielles
5. Est-ce adapté à votre entreprise ? (checklist)

Bonne lecture !

Comprendre l’IoT-as-a-Service (définition claire)

Le terme IoT-as-a-Service désigne un modèle dans lequel une entreprise s’appuie sur une solution IoT déjà existante pour créer, opérer et maintenir ses services connectés.
Autrement dit : l’entreprise n’a pas à développer elle-même l’infrastructure IoT, mais l’utilise “en tant que service”, généralement sous forme d’abonnement.

Tout le socle est déjà en place : gestion des équipements, collecte des données, dashboards, alertes, parfois même des briques analytiques. On se branche dessus, on configure, on déploie. Le modèle ressemble à du SaaS… mais appliqué au monde physique, celui des machines.

L’IoT-as-a-Service = je crée mon service, mais sans construire la technologie sous-jacente.

Pourquoi ce modèle intéresse l’industrie aujourd’hui

Si le concept gagne du terrain, ce n’est pas par effet de mode. La montée en puissance de l’IoT industriel est intimement liée à plusieurs réalités du terrain. Les industriels y voient, disons-le, une manière de sortir d’une impasse assez classique : “On veut faire du connecté, mais on ne veut pas y passer trois ans.”

Pression time-to-market, manque de compétences, demande client

Les fabricants et offreurs de services sont confrontés à une demande croissante pour des services connectés, mais les compétences IoT complètes (edge, cloud, cybersécurité, déploiement, data) sont rares et chères.

Développer un service connecté à partir de zéro, même pour une petite machine, c’est une aventure longue et complexe. Cloud, edge, cybersécurité, normes… Les entreprises industrielles n’ont pas toujours (ou plus) les équipes pour gérer tout ça.

L’IoT-as-a-Service réduit cette barrière à l’entrée.

Opportunité : créer des revenus récurrents / services connectés

Les fabricants veulent différencier leurs machines. Les clients veulent plus qu’un produit : ils veulent du monitoring, du support, de la performance. L’IoT-as-a-Service fait office de raccourci pour y arriver.

Le passage du produit au service ouvre une porte : celle d’un business récurrent, moins dépendant du cycle de vente des machines. Pour beaucoup de fabricants, cela change littéralement la trajectoire de l’entreprise.

Les bénéfices réels et les limites à connaître

L’IoT-as-a-Service n’est pas magique. Il simplifie, accélère, facilite, certes… mais il n’élimine pas tout.

Les avantages : simplicité, rapidité, coûts maîtrisés

• Moindre investissement initial : pas besoin de développer toute la pile IoT.

• Time-to-market accéléré : lancement d’un service connecté en mois, pas en années.

• Opérations simplifiées : mises à jour, sécurité, scalabilité gérées par la solution.

• Concentration sur la valeur métier : l’entreprise se focalise sur ce qu’elle vend, pas sur la technologie. 

Les limites : dépendance technologique, souveraineté, coûts cachés

• Vendor lock-in : adopter un service impose de comprendre les conditions de sortie.

• Souveraineté des données : l’emplacement de stockage et la conformité réglementaire sont cruciaux sur les données industrielles.

• Coûts cachés possibles : facturation cloud, data transfer, surcoût pour modules avancés.

• Personnalisation parfois limitée : selon les solutions, l’adaptabilité métier peut varier.

Exemples d’applications industrielles

Pour donner vie au concept, rien de mieux que quelques cas d’usage — simples, mais significatifs. Parce qu’au fond, l’IoT-as-a-Service n’a de valeur que s’il aide réellement quelqu’un sur le terrain. 

Maintenance prédictive

C’est le cas le plus connu : anticiper les pannes avec des données temps réel. Avec un modèle as-a-Service, on peut tester une version pilote sur quelques machines en quelques semaines, sans lourd investissement initial.

Monitoring machines & SAV augmenté

Beaucoup de fabricants veulent mieux comprendre comment leurs machines sont utilisées. Visualiser les données d’usage, détecter les erreurs, guider les techniciens… Sans plateforme solide, c’est difficile à faire à grande échelle.

Optimisation énergétique / multi-sites

De plus en plus d’usines cherchent à réduire leurs consommations. L’IoT-as-a-Service permet d’agréger facilement des données de plusieurs sites, ce qui accélère les projets d’efficacité énergétique.

Est-ce adapté à votre entreprise ? (checklist)

Avant d’adopter un modèle IoT-as-a-Service, il est utile d’évaluer votre maturité et vos objectifs. Voici une checklist simple et concrète :

Plus vous cochez de réponses oui, plus le modèle IoT-as-a-Service est adapté à votre stratégie.

L’IoT-as-a-Service est une façon différente d’aborder le monde des équipements connectés : plus pragmatique, plus rapide et mieux alignée avec les réalités du terrain.
Pour les fabricants de machines et les prestataires de services, ce modèle offre une belle occasion de passer à une logique de service connecté, tout en maîtrisant les risques et les investissements.

Pour aller plus loin sur le sujet :

☑️Découvrez des retours d’expérience concrets de déploiements IoT industriels,

☑️Inspirez vous avec des exemples de services connectés basé sur une solution IoT-as-a-service

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Les projets IoT ont souvent un point commun : ils s’enlisent.

Des délais qui s’étirent, des budgets qui gonflent, et des POC qu’on oublie avant même qu’ils vivent.

Le No Code casse ce cercle, en redonnant du pouvoir aux équipes et en raccourcissant brutalement les cycles d’innovation.

Chez dDruid, on en a fait notre ADN : une plateforme IoT no-code française, souveraine et conçue pour les fabricants et offreurs de services.
Pour pouvoir collecter, enrichir et exploiter les données de vos équipements sans dépendre de la technique.

Cet article montre pourquoi l’approche No Code change tout, et comment elle permet de livrer l’IoT à la vitesse du business.

Si vous cherchez à comprendre comment les leaders industriels gagnent des mois sur leurs projets connectés, restez ici.

Qu’est-ce qu’une plateforme IoT No Code ?

Le No Code part d’un principe presque évident : tout ne devrait pas dépendre d’une équipe de développeurs.

Appliqué à l’IoT, il devient un moyen concret de passer du prototype au service opérationnel sans attendre des mois.

Ce n’est pas un gadget pour simplifier à tout prix, mais une approche pragmatique : concentrer l’énergie là où la valeur se crée — dans la compréhension du métier et l’usage des données, plutôt que dans la réécriture de code déjà vu cent fois.

Alors, si ces composants se répètent d’un projet à l’autre, pourquoi les redévelopper à chaque fois ?

C’est précisément le rôle d’une plateforme IoT no-code : rassembler dans un même environnement ce qui, jusque-là, était éparpillé — la connexion des équipements, la gestion et l’exploitation des données, jusqu’à la création d’applications métier.

Tout se construit visuellement.

L’utilisateur assemble des blocs — une source de données ici, une règle métier là — un peu comme s’il dessinait un process sur un tableau blanc.

Sauf qu’à la clé, il obtient une application qui tourne réellement.
Les équipes métiers gagnent en autonomie, et les équipes techniques gardent la maîtrise de l’infrastructure.

Du développement complexe au design visuel

Pendant longtemps, un projet IoT signifiait des mois de développement et d’intégration.

Chaque évolution impliquait des tests, des recompilations, des délais. Le no-code renverse cette logique : il transforme la programmation en un travail visuel.

On relie des blocs, on définit une règle métier, on paramètre un tableau de bord.

Le fond reste technique, mais la forme devient accessible.

Low-code, no-code : quelle différence ?

Les deux approches se ressemblent, mais leur philosophie diverge.

Le low-code garde une part de développement — utile pour des projets sur mesure ou très techniques. Il accélère et simplifie généralement le travail des développeurs, mais ne peut pas fonctionner seul.

Le no-code, lui, pousse encore plus loin : il permet à ceux qui comprennent le métier de construire sans dépendre d’une équipe IT.

Pourquoi le no-code change la donne dans l’IoT industriel

Le no-code est venu bousculer le schéma de développement en diminuant le risque d’investir du temps pour rien. Avant, on mettait trois mois à tester une idée. Aujourd’hui, on peut tester en quelques clics.

Moins d’investissement >> moins de risque >> plus d’agilité.

Ce n’est pas tant une histoire de vitesse que de liberté.

Quand une équipe peut expérimenter, ajuster et itérer sans dépendre d’un planning de développement, les projets cessent d’être bloqués. Ils avancent, même modestement, mais ils avancent.

Un time-to-market divisé par 12

Encore aujourd’hui, le temps moyen de mise sur le marché d’un projet IoT est de 41 mois (source : iot analytics).
Avec une plateforme IoT No Code, la temporalité n’est plus du tout la même.

On peut assembler, tester et mettre en production en quelques semaines.

Pas en simplifiant le besoin, mais en supprimant les couches techniques qui ralentissent.

Une interface visuelle, des composants prêts à connecter, un flux logique — et soudain, le cycle de développement devient un cycle d’essai.

C’est cette proximité avec la réalité opérationnelle qui rend le modèle crédible : le projet n’est plus une promesse, il devient un prototype fonctionnel qu’on ajuste au fil de l’eau.

Une best practice pour des équipes autonomes

Le no code redonne la main aux équipes métier  qui peuvent obtenir un outil utile dans leurs tâches quotidiennes.

Les ingénieurs, techniciens ou responsables de production peuvent concevoir eux-mêmes leurs tableaux de bord, créer une règle d’alerte, ajuster un calcul.

Pas pour remplacer les développeurs, mais pour ne plus dépendre de leur disponibilité.

On observe souvent une forme d’appropriation rapide : le responsable maintenance qui modifie un seuil d’alerte, la data analyst qui teste un indicateur sans attendre la prochaine version logicielle.

De petites victoires quotidiennes qui, mises bout à bout, transforment la vitesse d’adaptation de toute l’organisation.

Les 4 briques clés d’une No Code IoT Platform moderne

Hypervision IoT

Dans la plupart des projets, les données sont là, dispersées : machines, capteurs, MES, API… mais rarement accessibles d’un seul regard.

L’hypervision, c’est le point de départ.

C’est la centralisation des données  :elle rassemble tout ce que l’entreprise mesure, produit ou capte, dans une vue globale et cohérente.

Les équipes peuvent alors suivre en temps réel leurs équipements, comparer plusieurs sites, ou détecter une anomalie sans avoir à jongler entre dix outils.

👉  Comment dDruid le fait :

dDruid permet de concentrer et agréger toutes les données – tous vos sites, toutes vos sources – au sein d’une seule plateforme Vous obtenez une vue complète en temps réel, intégrée facilement à vos objets connectés et à votre système d’information.

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Enrichissement et intelligence de la donnée

Avoir des données, c’est une chose. Savoir quoi en faire, c’en est une autre.

L’enrichissement consiste à donner du sens à ce flux continu d’informations : ajouter des calculs, créer des indicateurs spécifiques, repérer des tendances.

C’est souvent à ce stade qu’un simple monitoring devient un levier de décision.

Un responsable maintenance, par exemple, peut corréler un temps d’arrêt à un dépassement de température sans passer par un data scientist.

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dDruid vous aide à transformer vos données brutes en indicateurs exploitables : création de KPI personnalisés sans programmation, intégration de calculs, intégration de moteur IA pour détecter des tendances, automatisation des présentations de données.

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App builder : la Création d’applications sans code par Drag and Drop

C’est souvent la partie la plus « visible » et connue de toute No-Code plateform. La partie immergée de l’iceberg.

Les équipes n’ont plus besoin d’attendre un développement sur mesure pour visualiser leurs données ou ajuster leurs tableaux de bord.

Elles créent, testent, modifient directement.

Une interface visuelle leur permet de construire des rapports, des alertes, ou même des applications métier simples.

Pas pour remplacer le travail des développeurs, mais pour libérer les initiatives internes.

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Les équipes métiers et techniques ont la main pour concevoir tableaux de bord, rapports ou applications responsives via une interface intuitive, par Drag and Drop et paramétrage. Vous configurez alertes, automatisez affichages et personnalisez vos outils pour chaque usage.

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Déploiement et industrialisation

 Le dernier frein, c’est le passage à l’échelle.

Un prototype fonctionne bien sur un site pilote, puis tout se complique : déploiements multiples, paramétrages différents, dépendances réseau. Il faut s’assurer que le POC n’est pas simplement un test technique faisable, mais bien un pilote scalable.

L’industrialisation consiste à rendre tout cela reproductible, sans recommencer chaque projet depuis zéro.

👉  Comment dDruid le fait :

Grâce à des templates réutilisables, des dashboards duplicables, et des workflows automatisés, dDruid réduit les délais de mise en œuvre des projets IoT et facilite les déploiements à grande échelle.

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Pourquoi choisir une plateforme IoT no-code française

Les données ne sont pas neutres. Ce sont des gisements de valeur.

Elles racontent des process, des savoir-faire, parfois même des secrets de fabrication. Elles racontent des usages clients, des performances, la santé des équipements.

Les stocker n’importe où, ou dépendre de serveurs étrangers, ce n’est plus une option pour beaucoup d’entreprises.

La question de la souveraineté est revenue au premier plan, doucement mais sûrement.

Choisir une plateforme IoT française, c’est d’abord une question de contrôle : savoir où résident ses données, qui y accède, comment elles sont sécurisées.

Mais c’est aussi une question de proximité.

Pouvoir parler à une équipe locale, réactive, qui comprend les exigences d’un environnement industriel — sans traducteur ni décalage horaire.

L’IoT (Internet des Objets) désigne l’ensemble des objets physiques capables de collecter et transmettre des données via Internet, pour interagir avec leur environnement.

Définition de l’Internet des Objets

L’Internet des Objets, souvent abrégé en IoT, est une révolution technologique qui transforme la manière dont nous interagissons avec le monde qui nous entoure.

L’IoT, c’est un vaste réseau d’objets physiques qui sont connectés à Internet et qui interagissent entre eux, avec nous, et avec leur environnement pour collecter, échanger et analyser des données.

Ces objets, également appelés “objets intelligents” ou “dispositifs connectés”, sont dotés de capteurs, de logiciels et parfois d’actuateurs. Ceux-ci permettent de percevoir leur environnement, de recueillir des données, de les communiquer via des réseaux de communication sans fil ou filaires, et d’effectuer des actions en fonction des informations obtenues.

L’IoT englobe une grande variété d’objets, allant des simples appareils domestiques comme les thermostats intelligents et les ampoules connectées, aux équipements industriels complexes tels que les robots de fabrication et les machines-outils. Il est également présent dans des domaines tels que la santé, l’agriculture, les transports, la logistique et la ville intelligente.

Par exemple, dans le domaine de la santé, des dispositifs IoT peuvent surveiller en continu les signes vitaux des patients et alerter les professionnels de la santé en cas de problème.

Dans le secteur agricole, des capteurs IoT peuvent mesurer l’humidité du sol et la température de l’air pour optimiser l’irrigation des cultures.

Dans les villes intelligentes, des réseaux de capteurs IoT peuvent surveiller la qualité de l’air et du trafic, permettant une gestion plus efficace des ressources et des infrastructures urbaines.

💡 L’IoT est n’est pas une technologie unique, mais un concept qui englobe plusieurs technologies différentes travaillant ensemble pour créer un écosystème connecté.

Au cœur de l’IoT se trouvent donc une multitude de composants qui oeuvrent ensemble pour créer cet écosystème :

• Capteurs : Ils captent des données sur l’environnement physique, comme la température, l’humidité ou la pression.

• Dispositifs : Aussi appelés “objets connectés”, ils sont équipés de capteurs et de logiciels pour collecter, traiter et transmettre des données.

• Passerelles : Elles servent d’intermédiaires entre les dispositifs IoT et les systèmes de communication, agrégeant et transmettant les données.

• Réseaux de communication : Ils permettent la transmission des données collectées, allant du Wi-Fi aux réseaux cellulaires en passant par les LPWAN.

• Hébergement des données : Les données collectées sont stockées dans le cloud ou sur site, garantissant leur sécurité et leur disponibilité.

• Plateformes de gestion de données : Elles collectent, stockent et gèrent les données, offrant des fonctionnalités d’analyse avancée.

• Analyse des données : Elle permet d’extraire des informations pertinentes des données collectées, grâce à des outils comme le machine learning.

• Visualisation et partage des données : Les données sont restituées de manière significative, sous forme de tableaux de bord interactifs ou d’applications mobiles.

Pour tout comprendre sur l’IoT, et ses impacts métier, rendez-vous sur notre page dédiée ici.

L’histoire fascinante de l’Internet des objets

L’IoT n’est pas une invention récente. Ses origines remontent au début des années 1980, lors des premières expériences de connectivité entre machines. Depuis, l’IoT est devenu une réalité omniprésente dans notre vie quotidienne ainsi que dans le monde des affaires, grâce aux avancées technologiques dans les domaines de la miniaturisation, de la connectivité sans fil et du traitement des données.

Dans les années 1990 et au début des années 2000, des chercheurs et des entreprises ont commencé à explorer les possibilités de connecter des appareils et des objets physiques à Internet. Des expérimentations ont été menées dans des domaines tels que la domotique, la santé, l’industrie et l’agriculture, mais les technologies nécessaires étaient encore rudimentaires et coûteuses.

C’est au cours des années 2010 que l’IoT a réellement pris son essor, grâce à plusieurs facteurs convergents. L’évolution des smartphones et des appareils mobiles a permis de démocratiser l’accès à Internet et de créer un environnement propice à la connectivité permanente. Parallèlement, le développement des technologies sans fil, telles que le Wi-Fi, le Bluetooth et les réseaux cellulaires a rendu la communication entre les objets plus facile et plus abordable.

En parallèle, l’avènement du cloud computing a permis de stocker et de traiter d’énormes volumes de données collectées par les appareils IoT, ouvrant ainsi la voie à des applications plus sophistiquées et à des analyses avancées.

Aujourd’hui, l’IoT est omniprésent dans notre vie quotidienne, avec des milliards d’objets connectés à Internet dans le monde entier. Il continue à évoluer rapidement, avec l’intégration croissante de technologies émergentes telles que l’intelligence artificielle, la blockchain et la 5G, ouvrant de nouvelles possibilités dans des domaines tels que la santé, la mobilité, l’énergie et l’environnement.

Le Data Act est en vigueur depuis janvier 2024. Vos obligations commencent en septembre 2025. Vos machines sont-elles prêtes ? Vos contrats à jour ? Vos équipes alignées ?

Le règlement européen Data Act (UE 2023/2854) impose une transformation majeure pour tous les acteurs qui conçoivent, vendent ou opèrent des équipements connectés en Europe.

Il s’applique à vous si :

– vous fabriquez des machines industrielles connectées ;
– vous éditez une plateforme IoT ou SaaS B2B ;
– vous exploitez ou valorisez des données issues de capteurs, d’équipements ou de services liés.

Et à partir de septembre 2025, vous n’aurez plus le choix.

Ce que vous devez savoir en 2 minutes :

Dates clés :

11 janvier 2024 : le règlement est entré en vigueur

12 septembre 2025 : vos obligations s’appliquent

12 septembre 2026 : vos produits doivent intégrer l’accès aux données “by design”

Dates clés du Data Act

Entrée en vigueur du règlement

Le Data Act (règlement UE 2023/2854) est entré en vigueur le 11 janvier 2024. C’est à cette date qu’il devient une norme juridique applicable dans tous les États membres.

Cependant, comme tout règlement européen à portée opérationnelle, son application réelle s’échelonne dans le temps pour permettre aux entreprises de s’adapter.

Quand le Data Act sera-t-il applicable ?

Le 12 septembre 2025 marque le point de départ des obligations concrètes pour les entreprises. À partir de cette date, elles devront :

• permettre aux utilisateurs d’accéder aux données générées par les objets connectés qu’ils utilisent ;
• transférer ces données, à leur demande, à un tiers désigné ;
• se conformer à des règles contractuelles précises, notamment concernant les clauses dites abusives.

12 septembre 2026 : accès “by design” des objets connectés

À cette date, les produits connectés et les services associés devront être conçus nativement pour garantir l’accès aux données à leurs utilisateurs. Ce principe d’“access by design” implique des modifications structurelles dans la manière dont les équipements sont pensés, développés et intégrés à des plateformes numériques.

Des obligations pour les fabricants et les logiciels SaaS/IoT

Accès aux données, portabilité, interopérabilité, contrats à revoir… Les nouvelles obligations sont nombreuses — et incontournables . Ce n’est plus seulement une question de conformité, mais de compétitivité.

👉 Découvrez ce que le Data Act change concrètement pour vous

Accès et portabilité des données générées par IoT

Le Data Act impose que les utilisateurs aient un accès facile, gratuit et sécurisé aux données générées par les produits et services connectés qu’ils utilisent.

Cet accès doit être :

• complet (toutes les données pertinentes) ;
• structuré et lisible par machine ;
• fourni sans coût injustifié et, lorsque possible, en temps réel.

Les utilisateurs doivent également pouvoir transférer ces données à un tiers de leur choix, dans les mêmes conditions.

Contrats équitables et clauses prohibées

Le règlement interdit les clauses contractuelles abusives concernant :

• l’usage exclusif des données par le fabricant ;
• les restrictions de portabilité ;
• les pénalités ou frais excessifs pour l’accès ou le partage.

Les fabricants et éditeurs devront donc revoir leurs CGV, contrats de maintenance, contrats SaaS et licences logicielles pour garantir leur conformité.

Interopérabilité & mobilité cloud

Le Data Act vise également à faciliter le changement de fournisseur de services cloud et de plateformes IoT. Il impose :

• la suppression progressive des frais de transfert de données ;
• l’obligation d’utiliser des formats ouverts ;
• des mécanismes contractuels types pour simplifier la migration.

Les entreprises doivent donc intégrer cette interopérabilité dès la conception de leurs services.

Et si vous n’êtes pas prêt ?

Vous risquez :

• Des amendes pouvant atteindre 4 % du chiffre d’affaires mondial

• Une perte de clients industriels exigeant la conformité réglementaire

• Des bloquages contractuels dans vos appels d’offres ou partenariats

• Une image dégradée en cas de litige sur l’accès aux données

Mais ce n’est pas une fatalité.
Ce règlement peut devenir un levier stratégique pour votre activité.

Comment se préparer efficacement pour le Data Act européen ?

Étapes clés : audit, gouvernance, formation

1. Audit technique : identifier les capacités actuelles de vos équipements à fournir un accès aux données.

2. Audit contractuel : recenser et analyser les clauses impactées par le règlement.

3. Formation : sensibiliser les équipes techniques, juridiques et commerciales aux nouvelles obligations.

Solutions SaaS/IoT : plateformes, partenariats

Anticiper la mise en conformité peut également être une opportunité d’innovation produit. En vous associant à des plateformes IoT ou des partenaires cloud déjà alignés avec le Data Act, vous :

• accélérez votre mise à niveau ;

• ouvrez de nouveaux canaux de distribution ou de valorisation des données ;

• renforcez votre attractivité commerciale.

La Checklist Data Act

Nous avons conçu une checklist claire, rapide et concrète à destination de ceux qui souhaitent facilement savoir où ils en sont avec le Data Act, comme vous.

Elle vous permet de savoir, point par point, si vous êtes en conformité… ou s’il vous reste du pain sur la planche.

Pourquoi agir maintenant pour se mettre en conformité du Data Act ?

Le compte à rebours est lancé : vos produits mis sur le marché après septembre 2026 doivent intégrer l’accès aux données.

Les grands groupes exigent la conformité de leurs fournisseurs dès les phases d’appel d’offres.

Plus vous attendez, plus la refonte de vos process sera coûteuse.

Build vs Buy : Une question centrale pour les entreprises qui se lancent dans l’IoT

Le choix entre développer en interne ou s’appuyer sur une plateforme existante revient systématiquement sur la table lorsqu’une entreprise veut lancer une offre connectée.

Ce n’est pas un choix purement technique. C’est une décision stratégique, qui impacte à la fois le time-to-market, les coûts, la capacité à évoluer dans le temps et la maîtrise de la chaîne de valeur.

Pourquoi tant d’entreprises veulent-elles développer leur propre plateforme IoT ?

Parce qu’elles veulent garder le contrôle : des données, de la logique métier, de l’architecture. C’est légitime, surtout quand on a des besoins spécifiques ou des enjeux de souveraineté.

Mais dans la réalité, ce choix s’accompagne de lourds défis :

• Délai de mise sur le marché long (souvent >18 mois)

• Coûts mal maîtrisés (dev, infra, maintenance)

• Difficulté à faire évoluer l’outil une fois lancé, et à le maintenir dans la durée

• Dépendance à des profils techniques rares
  

Comment choisir sa plateforme IoT ?

Pour être sûr de choisir le bon type de solution IoT pour votre entreprise, Voici les critères à prendre en compte :

• Adaptabilité métier : la solution peut-elle s’ajuster à vos cas d’usage spécifiques ?
• Accès à la donnée : êtes-vous propriétaire de vos données ? Pouvez-vous y accéder librement ?
• Time-to-market : en combien de temps pouvez-vous livrer un service opérationnel ?
• Capacité d’évolution : la plateforme peut-elle suivre vos besoins dans 1 an ? 3 ans?
• Souveraineté : où sont hébergées vos données ? Qui les administre ?
• Simplicité d’usage : vos équipes métier peuvent-elles utiliser la plateforme sans dépendre de développeurs ?

Une bonne plateforme doit s’effacer derrière votre métier. Elle doit être robuste, ouverte, évolutive. Et surtout, elle doit vous permettre d’aller vite sans vous enfermer.

Pourquoi développer sa propre plateforme IoT ?

Les motivations d’un développement spécifique sont souvent stratégiques :

• Volonté de garder la main sur les données
• Besoin de se différencier technologiquement
• Recherche de souveraineté ou de maîtrise complète

Mais dans les faits, ce choix est rarement rentable à court ou moyen terme, sauf pour les très grandes entreprises disposant de ressources importantes.

De nombreuses entreprises qui ont tenté le développement interne reviennent ensuite vers des solutions hybrides, pour accélérer, sécuriser et maintenir l’élan de leurs projets.

Qu’apportent les plateformes IoT existantes du marché ?

Les plateformes IoT clé en main vous permettent d’aller vite, en s’appuyant sur un socle déjà prêt.

Mais la plupart sont verticalisées et figées : pensées pour un cas d’usage ou un secteur précis, avec peu de personnalisation possible.

Résultat : vous avancez vite… jusqu’au moment où la plateforme devient un carcan.

Une solution IoT existante peut-elle vraiment s’adapter à mon métier ?

Cela dépend de la solution.

Les plateformes “génériques” ou “verticalisées” sont souvent rigides. Elles couvrent bien un besoin-type… mais sortent difficilement du cadre. Ce n’est pas le cas d’une plateforme modulaire, construite pour être adaptée à différents contextes métier.

Chez dDruid, nous avons fait de la personnalisation sans développement lourd une priorité : logique métier, règles de calcul, visualisation, alertes, tout est ajustable via une interface No Code.

Autres questions fréquentes

Comparatif objectif : Build vs Buy pour une plateforme IoT

Comment savoir ce qui convient à mon entreprise ?

Posez-vous les bonnes questions :

• Ai-je besoin d’aller vite ?

• Mes équipes techniques sont-elles disponibles?

• Est-ce que je veux capitaliser sur un service ou construire une stack propriétaire ?

• Quels sont mes risques si le projet échoue ou prend du retard ?

dDruid accompagne souvent des entreprises qui ont tenté de développer en interne, puis cherché une alternative.

Le meilleur des deux mondes ?

Certaines solutions hybrides permettent de conserver la souplesse d’un build, sans repartir de zéro.

C’est le cas de dDruid, qui propose une plateforme entièrement flexible et personnalisable, sans avoir à assumer les contraintes d’un développement en interne.

Vous gardez la main sur ce qui compte : la donnée, l’expérience client, la logique métier – tout en vous appuyant sur un socle éprouvé, sécurisé, et opérationnel immédiatement.

👉 En résumé

Build : vous repartez de zéro, avec tous les risques associés
Buy : vous allez vite, mais vous serez vite bloqué
dDruid : vous démarrez vite et vous gardez la main

💡 Pour aller plus loin :

Étude de cas client : “Pourquoi Endrotek a choisi dDruid pour créer son service de performance énergétique” : découvrez le cas client.

Dans un monde de plus en plus interconnecté, l’internet des objets (IdO) a changé la donne, révolutionnant notre façon de vivre, de travailler et d’interagir avec la technologie.

Les plateformes IoT, comme celle de dDruid, servent d’épine dorsale à cette transformation numérique. Grâce à collecter des données et à faciliter une communication transparente, la plateforme IoT a le pouvoir de débloquer des possibilités infinies. Des maisons intelligentes aux dispositifs portables en passant par l’automatisation industrielle et les villes intelligentes, l’avenir de l’IdO recèle un immense potentiel.

Cet article se penche sur les subtilités de la plateforme IdO, en explorant ses capacités, ses défis et les opportunités passionnantes qu’elle présente. Poursuivez la lecture pour naviguer dans cette technologie de pointe et découvrir comment elle remodèle les industries, améliore l’efficacité et ouvre la voie à un monde véritablement connecté.

Caractéristiques clés et composants d’une plateforme IoT

Une plateforme IoT complète est constituée de plusieurs composants essentiels qui travaillent ensemble pour permettre la connectivité et la communication entre les appareils.

L’un de ces composants clés est le middleware IoT, qui agit comme une couche d’abstraction entre les appareils connectés et les applications. Il facilite la collecte des données provenant des appareils et leur transfert vers les applications ou les services cloud. Le middleware IoT offre également des fonctionnalités supplémentaires telles que la gestion des identités des appareils, la sécurité des données et la gestion des événements.

Un autre composant important d’une plateforme IoT est la base de données, qui stocke et gère les données collectées par les appareils connectés. Les bases de données IoT sont conçues pour gérer de grandes quantités de données en temps réel et fournir des fonctionnalités avancées telles que l’analyse en continu et la recherche de données en temps réel. Ces bases de données permettent aux entreprises de stocker, de gérer et d’analyser les données IoT de manière efficace.

En plus du middleware et de la base de données, une plateforme IoT comprend généralement des outils de développement d’applications, des outils d’analyse de données et des outils de visualisation. Ces outils permettent aux développeurs de créer des applications IoT personnalisées, d’analyser les données IoT pour obtenir des informations précieuses et de visualiser les données de manière intuitive. En combinant ces différents composants, les plateformes IoT offrent aux entreprises une solution complète pour connecter, gérer et exploiter les données de leurs appareils IoT.

Avantages de l’utilisation d’une plateforme de l’internet des objets

L’utilisation d’une plateforme IoT présente de nombreux avantages pour les entreprises de tous les secteurs. Tout d’abord, une plateforme IoT permet une connectivité plus transparente entre les appareils, ce qui facilite la collecte et le partage des données. Cela permet aux entreprises de surveiller et de contrôler leurs appareils à distance, d’automatiser les processus et d’optimiser l’efficacité opérationnelle.

Par exemple, dans le secteur de la fabrication, une plateforme IoT peut être utilisée pour surveiller en temps réel les performances des machines, détecter les pannes et planifier la maintenance préventive.

En outre, une plateforme IoT permet aux entreprises de tirer parti des données collectées par les appareils connectés pour prendre des décisions plus factuelles. En analysant les données IoT, les entreprises peuvent obtenir des informations précieuses sur les préférences des clients, les tendances du marché et les performances des produits. Ces informations peuvent être utilisées pour améliorer les produits et les services, personnaliser les offres pour les clients et prendre des décisions stratégiques basées sur des données réelles.

Enfin, une plateforme IoT offre aux entreprises une flexibilité et une évolutivité accrues. Les entreprises peuvent facilement ajouter de nouveaux appareils à leur réseau IoT, développer de nouvelles applications et intégrer des services cloud pour répondre à leurs besoins en constante évolution. Cela permet aux entreprises de rester compétitives sur le marché en offrant des produits et des services innovants qui répondent aux nouvelles attentes des clients.

Applications actuelles des plateformes IoT dans différents secteurs d’activité

Les plateformes IoT sont déjà utilisées dans de nombreux secteurs d’activité pour améliorer l’efficacité opérationnelle, réduire les coûts et offrir de nouvelles expériences aux clients. Voici quelques exemples d’applications actuelles des plateformes IoT dans différents secteurs :

Santé et bien-être :

Les plateformes IoT sont utilisées pour surveiller à distance la santé des patients, collecter des données sur les habitudes de vie et les activités physiques, et fournir des conseils personnalisés pour améliorer le bien-être.

Transport et logistique

Les plateformes IoT sont utilisées pour suivre en temps réel la localisation des marchandises, surveiller les conditions de transport (température, humidité, etc.) et optimiser les itinéraires pour réduire les coûts et améliorer la satisfaction des clients.

Agriculture intelligente

Les plateformes IoT sont utilisées pour surveiller les conditions environnementales dans les cultures, automatiser l’irrigation et la fertilisation, et optimiser les rendements agricoles.

Villes intelligentes

 Les plateformes IoT sont utilisées pour surveiller et gérer les infrastructures urbaines telles que l’éclairage public, la gestion des déchets, les transports en commun, et améliorer la qualité de vie des citoyens.

Ces exemples ne représentent qu’une partie des nombreuses applications des plateformes IoT. Dans chaque secteur, les plateformes IoT offrent des avantages uniques et ouvrent de nouvelles opportunités pour les entreprises.

💡 Pour aller plus loin, inspirez-vous avec nos cas d’usages.

Défis et considérations lors de la mise en place d’une plateforme IoT

Bien que les plateformes IoT offrent de nombreux avantages, leur mise en place peut présenter des défis et des considérations importantes pour les entreprises. Voici quelques défis courants lors de la mise en place d’une plateforme IoT :

1. Sécurité et confidentialité : Les appareils IoT sont souvent vulnérables aux attaques et aux violations de données. Il est essentiel de mettre en place des mesures de sécurité robustes pour protéger les données et les appareils contre les cyberattaques.

2. Interopérabilité : Les appareils IoT proviennent souvent de différents fabricants et utilisent des protocoles de communication différents. Il est important de s’assurer que les appareils peuvent interagir de manière transparente au sein de la plateforme IoT.

3. Évolutivité : Les entreprises doivent prendre en compte la capacité de la plateforme IoT à évoluer en fonction de leurs besoins futurs. Il est important de choisir une plateforme qui peut prendre en charge un nombre croissant d’appareils et de données.

4. Coût : La mise en place d’une plateforme IoT peut nécessiter des investissements importants en termes d’infrastructures, de matériel et de logiciels. Il est important de prendre en compte ces coûts lors de la planification de la mise en place d’une plateforme IoT.

En tenant compte de ces défis et considérations, les entreprises peuvent mettre en place une plateforme IoT solide et sécurisée qui répond à leurs besoins spécifiques.

Le rôle de l’analyse des données dans l’optimisation des performances des plateformes IoT

L’analyse des données joue un rôle crucial dans l’optimisation des performances. En analysant les données collectées par les appareils IoT, les entreprises peuvent obtenir des informations précieuses sur les tendances, les schémas et les anomalies. Ces informations peuvent être utilisées pour améliorer les performances des appareils, optimiser les processus opérationnels et prendre des décisions plus éclairées.

Au niveau des appareils, les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent être utilisés pour détecter les schémas et les anomalies dans les données en temps réel. Au niveau supérieur, les données peuvent être agrégées et analysées pour obtenir des informations statistiques et des tendances à plus long terme. Au niveau de l’entreprise, les données IoT peuvent être intégrées avec d’autres sources de données pour obtenir des informations plus approfondies sur les clients, les opérations et les marchés.

En utilisant l’analyse des données de manière stratégique, les entreprises peuvent optimiser les performances de leur plateforme IoT, améliorer l’efficacité opérationnelle, réduire les coûts et offrir de meilleures expériences aux clients.

FAQ : toutes les questions que vous vous posez sur l’Internet des Objets

IoT, IdO, internet of Things, internet des objets, objets connectés … vous cherchez à vous y retrouver parmi ce jargon technique ?

Il s’agit d’une technologie qui peut sembler complexe, un sujet vaste, dans lequel on peut facilement se perdre. Cependant, notre quotidien est connecté depuis l’arrivée de l’IoT.

 Dans cet article vous comprendrez de façon détaillée de :

1. Ce que c’est que l’IoT
2. Les technologies impliquées dans le domaine
3. Les grandes familles de cas d’applications

Bonne lecture !

P.S. : Pour trouver les réponses aux questions que vous vous posez encore plus rapidement, rendez-vous à la FAQ en bas de l’article ⬇️

Qu’est-ce que l’internet des objets (Internet of Things) ?

💡 L’IoT (Internet des Objets) désigne l’ensemble des objets physiques capables de collecter et transmettre des données via Internet, pour interagir avec leur environnement.
Il s’agit d’un écosystème technologique puissant, utilisé aujourd’hui dans l’industrie, la santé, la logistique, les villes intelligentes…

👉 Vous souhaitez une définition plus détaillée ? Consultez notre page dédiée.

L’internet des objets est un levier opérationnel

Par exemple, dans le domaine de la santé, des dispositifs IoT peuvent surveiller en continu les signes vitaux des patients et alerter les professionnels de la santé en cas de problème.

Dans le secteur agricole, des capteurs IoT peuvent mesurer l’humidité du sol et la température de l’air pour optimiser l’irrigation des cultures.

Dans les villes intelligentes, des réseaux de capteurs IoT peuvent surveiller la qualité de l’air et du trafic, permettant une gestion plus efficace des ressources et des infrastructures urbaines.

Comment fonctionne un système IoT ?

Comme nous l’avons vu précédemment, l’IoT est composée de toute une chaine de technologies qui s’imbriquent pour former un écosystème connecté.

Du capteur à la décision

L’IoT suit un processus qui peut se résumer en trois étapes :

1. Capture des données : Les capteurs collectent des données sur l’environnement.
2. Traitement et stockage : Les données sont traitées et stockées dans des plates-formes de gestion des données.
3. Restitution des données : Les données sont restituées de manière utile à l’utilisateur final, sous forme de graphiques ou d’actions automatisées.

Capture des données : le début de l’aventure

La première étape consiste à capturer les données à partir des capteurs ou des dispositifs IoT.

Ces capteurs sont placés dans divers environnements pour collecter des informations sur des paramètres physiques tels que la température, l’humidité, la pression, le mouvement, etc.

Les dispositifs IoT peuvent également générer des données, par exemple, en suivant l’emplacement d’un véhicule ou en surveillant l’état d’une machine. Les capteurs collectent en continu ces données et les transmettent à des dispositifs IoT ou à des passerelles pour traitement ultérieur.

Traitement et stockage des données : le cerveau de l’IoT

Une fois les données collectées, elles sont généralement transmises à des plates-formes de gestion des données pour traitement et stockage.

Ces plates-formes sont souvent basées sur le cloud et utilisent des bases de données distribuées pour stocker les données de manière sécurisée et évolutive.

Les données sont ensuite traitées à l’aide d’outils d’analyse des données pour extraire des informations pertinentes, détecter des schémas ou des tendances, et prendre des décisions en temps réel.

Les algorithmes d’intelligence artificielle et de machine learning peuvent également être utilisés pour effectuer des analyses avancées et prédictives sur les données.

Restitution des données : faire parler les chiffres

Une fois les données traitées, elles sont restituées de la bonne manière à la bonne personne ou au bon système. Cela peut prendre différentes formes en fonction des besoins de l’utilisateur final.

Par exemple, les données peuvent être visualisées sous forme de graphiques ou de tableaux de bord interactifs pour permettre une analyse facile.

Elles peuvent également déclencher des actions automatiques, telles que l’envoi d’alertes en cas de détection d’un événement critique ou le contrôle à distance d’un dispositif.

Dans le cas des applications commerciales, les données peuvent être utilisées pour prendre des décisions stratégiques, optimiser les processus opérationnels ou améliorer l’expérience client.

Les briques technologiques clés

Focus sur chaque maillon de cette fameuse chaine.

Devices, capteurs, gateway : la partie hardware qui génère des données

Ensemble, ces composants matériels forment le monde physique de l’IoT : la base de la génération de données dans l’IoT. Les capteurs collectent les données environnementales, les dispositifs IoT les transmettent, et les passerelles facilitent le flux de données vers les systèmes de traitement et d’analyse. Cette infrastructure matérielle est essentielle pour permettre la connectivité, la collecte et l’exploitation des données dans les applications IoT.

Les capteurs sont des dispositifs qui mesurent des paramètres physiques tels que la température, l’humidité, la pression, etc., tandis que les actuateurs sont des dispositifs qui peuvent effectuer des actions physiques en réponse à des signaux électriques ou électroniques. Ces composants sont responsables de la collecte de données à partir de l’environnement et de l’interaction avec les objets physiques.

Equipements (ou “Devices”) : Les dispositifs, également appelés “objets connectés” ou “objets intelligents”, sont les appareils qui intègrent les capteurs et les composants électroniques nécessaires pour collecter, traiter et transmettre les données. Ces dispositifs peuvent être de différentes formes et tailles, allant des thermostats intelligents et des montres connectées aux machines industrielles et aux véhicules autonomes. Ils agissent comme des nœuds dans le réseau de l’IoT, collectant et transmettant les données des capteurs vers d’autres composants du système.

Passerelles (ou “Gateways”) : Les passerelles sont des dispositifs qui servent d’intermédiaires entre les dispositifs IoT et les systèmes de communication et de traitement des données. Elles sont utilisées pour agréger les données provenant de plusieurs dispositifs IoT, les convertir dans un format standardisé si nécessaire, et les transmettre à des serveurs ou des plates-formes de gestion des données. Les passerelles sont souvent utilisées dans des environnements où les dispositifs IoT sont dispersés sur de grandes distances ou dans des zones où la connectivité directe à Internet est limitée. Elles peuvent également fournir des fonctionnalités supplémentaires telles que le filtrage des données, la sécurité et le stockage temporaire des données en cas de déconnexion du réseau.

Les réseaux qui propulsent l’IoT

Un réseau est le composant qui permet la transmission des données collectées par les capteurs vers des systèmes de traitement des données. Il peut s’agir de diverses technologies de communication sans fil telles que le Wi-Fi, le Bluetooth, la RFID, les réseaux cellulaires (3G, 4G, 5G), ou encore des réseaux bas débit et longue portée spécialement conçus pour les objets IoT (LPWAN).

Wi-Fi : Le Wi-Fi est l’une des technologies de connectivité les plus répandues et les plus familières. Elle offre une connexion sans fil à haut débit et est largement utilisée dans les applications domestiques et commerciales où une connectivité rapide et stable est nécessaire.

Bluetooth : Le Bluetooth est une technologie de communication sans fil à courte portée, souvent utilisée pour connecter des dispositifs personnels tels que des smartphones, des écouteurs, des montres connectées et des capteurs portables. Il est également utilisé dans certaines applications IoT pour des communications locales entre des dispositifs à courte distance.

NFC (Near Field Communication) : NFC est une technologie de communication sans fil à très courte portée utilisée pour l’échange d’informations entre des dispositifs situés à quelques centimètres l’un de l’autre. Elle est souvent utilisée pour les paiements mobiles, le jumelage rapide de dispositifs et la transmission d’informations entre les smartphones et les étiquettes NFC.

RFID (Radio-Frequency Identification) : RFID est une technologie qui utilise des étiquettes électroniques pour stocker et transmettre des données par radiofréquence. Elle est largement utilisée dans les applications de suivi des actifs, de gestion des stocks et de contrôle d’accès, ainsi que dans les applications IoT pour l’identification et la traçabilité des objets.

Réseaux cellulaires (3G, 4G, 5G) : Les réseaux cellulaires offrent une connectivité sans fil à large bande passante sur de grandes distances, ce qui en fait une solution idéale pour les applications IoT à grande échelle et les dispositifs mobiles tels que les véhicules connectés et les capteurs de suivi à distance.

LPWAN (Low-Power Wide-Area Network) : Les réseaux LPWAN sont conçus pour fournir une connectivité à faible consommation d’énergie sur de longues distances, ce qui les rend idéaux pour les applications IoT déployées dans des environnements étendus, tels que les villes intelligentes, l’agriculture connectée et le suivi des actifs.

Ce composant implique le stockage des données collectées par les capteurs et leur gestion ultérieure. Les données IoT peuvent être stockées dans des centres de données sur site (on premise) ou dans le cloud, en fonction des besoins spécifiques en termes de capacité de stockage, de sécurité, de disponibilité et de performances.

Dans le cloud, les fournisseurs de services proposent souvent des solutions d’hébergement adaptées à l’IoT, offrant une évolutivité dynamique, une redondance des données, une sauvegarde automatique et des fonctionnalités de sécurité avancées.

Cela permet aux entreprises de gérer efficacement les flux de données massifs générés par les appareils IoT et d’y accéder facilement pour l’analyse et la prise de décision.

💡 Chez dDruid, nous avons fait le choix d’un cloud français et certifiés pour stocker l’intégralité de notre plateforme IoT et des données de nos clients.

Plateforme de gestion de données, ou plateformes IoT : au cœur de l’action

Cette plateforme est chargée de collecter, stocker et gérer les données provenant des capteurs. Elle peut être basée sur le cloud ou sur site, et offre généralement des fonctionnalités telles que le stockage distribué, l’évolutivité, la sécurité des données et la gestion des accès.

Ce composant comprend les outils et les algorithmes utilisés pour analyser les données collectées, extraire des informations pertinentes et identifier des schémas ou des tendances. L’analytique des données permet de tirer des insights utiles à partir des données brutes, et peut inclure des techniques telles que le machine learning et le data mining.

C’est aussi les plateforme IoT qui vont permettre d’utiliser les informations générées pour fournir des fonctionnalités et des services utiles aux utilisateurs finaux. Cela peut inclure des applications mobiles, des tableaux de bord en ligne, des systèmes de gestion de l’énergie, des solutions de suivi des actifs…

Différentes solutions IoT pour répondre à votre besoin

Une fois votre projet IoT défini, plusieurs choix s’offrent à vous en matière d’applicatif pour traiter et exploiter vos données connectées.

L’enjeu : obtenir la solution IoT adaptée tout en minimisant les coûts, les efforts et les délais de mise sur le marché.

Chaque option a ses avantages et ses inconvénients, il est donc important de bien évaluer les besoins et les ressources disponibles avant de prendre une décision.

Plateformes verticales clé en main :

Si votre besoin est plutôt générique, il existe des plateformes IoT verticales, clés en main, spécifiquement conçues pour répondre aux besoins d’un secteur ou d’une application particulière.

Ces plateformes fournissent des fonctionnalités spécialisées et des intégrations prêtes à l’emploi pour des cas d’utilisation spécifiques, ce qui permet aux entreprises de démarrer rapidement sans avoir à construire leur propre plateforme.

Développements spécifiques :

Votre besoin d’exploitation de données IoT est trop spécifique et ne correspond pas à une plateforme déjà commercialisée? Vous produisez des équipements communicants et souhaitez exploiter leurs données pour vous, vos équipes et/ou vos clients ?

Dans ce cas, vous aller forcément envisager de passer par un développement spécifique.

Les entreprises qui choisissent de développer leur propre plateforme IoT vont concevoir chaque brique sur mesure : ingestion des données, gestion des objets, traitements, visualisations. Cette approche offre un contrôle total, mais exige beaucoup de ressources : temps, budget, compétences pointues. Peu peuvent se le permettre sans alourdir fortement leurs délais et leurs coûts.

Ces développements peuvent se faire via des prestataires externes ou avec l’aide des provider de services cloud comme Azure et AWS, qui proposent des services et des outils pré-développés pour faciliter la création de plateformes IoT. Ces briques permettant aux entreprises de construire leur propre plateforme IoT plus facilement, mais nécessite encore des connaissances et des ressources de développement.

L’alternative : les plateformes Low Code ou No Code :

Les plateformes Low Code ou No Code offrent des interfaces conviviales qui permettent de créer des applications et des plateformes IoT sans nécessiter de compétences de programmation approfondies. Ces plateformes permettent aux utilisateurs de créer des solutions IoT rapidement et avec un minimum d’efforts, en utilisant des composants pré-conçus et des workflows automatisés.

C’est le cas de la plateforme IoT magic Builder de dDruid, la plateforme IoT 100% française qui vous permet de déployer votre applicatif IoT 20x plus rapidement qu’un développement dédié.

Des solutions IoT, pour quelles applications ?

• L’industrie
• Les fabricants
• Le monitoring énergétique

Applications industrielles

Dans le domaine des applications industrielles, l’IoT transforme radicalement les opérations manufacturières. Grâce à des capteurs intelligents intégrés aux équipements industriels, les entreprises peuvent surveiller en temps réel la performance de leurs machines, anticiper les pannes et optimiser les processus de fabrication pour une productivité accrue. De plus, la gestion de la chaîne d’approvisionnement bénéficie également de l’IoT, offrant une visibilité accrue sur les stocks et les flux de produits à travers les différentes étapes de la production.

IoT pour l’optimisation des processus industriels

Une autre application majeure de l’IoT dans l’industrie est l’optimisation des processus. En utilisant des capteurs et des dispositifs connectés, les entreprises peuvent surveiller et analyser en temps réel chaque étape de leur production. Cela leur permet d’identifier les goulots d’étranglement, d’optimiser les flux de travail et de maximiser l’efficacité opérationnelle.

IoT dans la logistique et la gestion des stocks

L’IoT révolutionne également la logistique et la gestion des stocks en offrant une visibilité en temps réel sur les mouvements de produits et les niveaux de stock. Les entreprises peuvent utiliser des capteurs IoT pour suivre la localisation et la condition des marchandises tout au long de la chaîne d’approvisionnement, réduisant ainsi les erreurs, les retards et les coûts associés à la gestion des stocks.

L’IoT pour les fabricants d’équipements (OEM)

Les fabricants de machines tirent également parti de l’IoT en intégrant des capteurs et des dispositifs connectés dans leurs produits. Cela leur permet de surveiller l’utilisation et la performance de leurs machines chez les clients, anticipant les besoins de maintenance et offrant des services personnalisés. De plus, cette approche leur ouvre de nouvelles opportunités de revenus basées sur les données collectées et les services associés.

Les produits se transforment alors en terminaux IoT, capables de générer et de transmettre tout type de données sur son utilisation ou son environnement.

Monitoring énergétique 

L’IoT joue un rôle crucial dans le monitoring énergétique, contribuant à une gestion plus efficace et durable des ressources énergétiques. Que ce soit dans les bâtiments commerciaux, industriels ou résidentiels, les systèmes IoT permettent de surveiller et de contrôler la consommation d’énergie. Les ajustements automatiques des paramètres permettent de maximiser l’efficacité énergétique et de réduire les coûts. De plus, le suivi des ressources énergétiques permet d’identifier les gaspillages, de détecter les fuites et de promouvoir des pratiques plus durables.

Défis et risques potentiels de l’IoT : anticiper pour mieux avancer

Interopérabilité et standards : Avec la diversité des fabricants et des technologies IoT, l’interopérabilité entre les dispositifs et les plateformes devient un défi majeur. L’absence de standards universels peut entraîner des problèmes de compatibilité et de connectivité entre les différents systèmes, limitant ainsi le potentiel de l’IoT.

Gestion des données : L’IoT génère d’énormes volumes de données, ce qui pose des défis en termes de stockage, de traitement et d’analyse. La gestion efficace de ces données nécessite des infrastructures de stockage et des outils d’analyse adaptés, ainsi que des compétences en matière de gestion des données et de science des données.

Fiabilité et disponibilité : La fiabilité des dispositifs IoT est cruciale, en particulier dans les applications critiques telles que la santé et la sécurité. Les pannes matérielles ou logicielles peuvent avoir des conséquences graves, nécessitant des mécanismes de redondance et de récupération pour garantir la disponibilité des services.

Impact environnemental : La multiplication des dispositifs IoT entraîne une augmentation de la consommation d’énergie et des déchets électroniques. Il est donc nécessaire de prendre en compte l’impact environnemental de l’IoT et de promouvoir des pratiques durables telles que la conception économe en énergie et le recyclage des dispositifs obsolètes.

Sécurité et confidentialité : La prolifération des dispositifs connectés augmente le risque de cyberattaques. Les dispositifs IoT sont souvent vulnérables aux piratages en raison de la négligence des fabricants en matière de sécurité. De plus, la collecte et le partage massif de données par les dispositifs IoT soulèvent des préoccupations concernant la confidentialité des informations personnelles.

Tendances IoT 2025 : intelligence embarquée, IA et durabilité

L’IoT industriel passe à l’échelle

Les entreprises déploient l’IoT pour suivre en temps réel leurs équipements, anticiper les pannes et optimiser la production.

Objectif : réduire les coûts, consommer moins, produire mieux.

Résultat : les capteurs intelligents s’imposent dans les chaînes logistiques, les usines et les infrastructures critiques.

L’IoT devient un levier de performance, pas un gadget.

L’IA donne du sens aux données

Sans traitement, l’IoT ne sert à rien. L’intelligence artificielle (IA) transforme les flux bruts en décisions concrètes. Le machine learning détecte des anomalies avant qu’elles ne deviennent des problèmes. Le traitement automatique du langage aide les opérateurs à interpréter les alertes.

Cette convergence IA + IoT rend les systèmes plus autonomes et plus réactifs.

Edge computing : moins de cloud, plus de local

Les données sont de plus en plus traitées au plus près des objets. Résultat : moins de latence, plus de réactivité, meilleure résilience. L’edge computing évite les goulots d’étranglement réseau, limite les coûts cloud et renforce la confidentialité. Pour les applications critiques ou sensibles, c’est une priorité.

Santé connectée : usage massif, impact direct

Les capteurs portables et dispositifs médicaux connectés changent la donne pour la télésurveillance, la prévention et le suivi des patients chroniques. L’IoT permet d’agir plus tôt, de façon plus ciblée, tout en réduisant les coûts pour les systèmes de santé. Le grand public s’en empare via montres, balances et objets du quotidien.

Pression réglementaire, environnementale et sociale

Plus d’objets connectés = plus de consommation énergétique et de déchets électroniques. Les pratiques d’écoconception deviennent incontournables.

En parallèle, la question de l’accès aux données monte en puissance. Le Data Act, récemment adopté par l’UE, impose de nouvelles règles sur le partage, la portabilité et la souveraineté des données générées par les objets connectés. Pour les entreprises, cela implique de revoir leur manière de collecter, stocker et exploiter les données.
👉 Pour une analyse détaillée du Data Act et de ses impacts, voir notre article dédié.

En conclusion, l’IoT représente une révolution technologique qui change fondamentalement notre manière d’interagir avec le monde qui nous entoure. Des terminaux IoT intelligents intégrés aux équipements industriels à la surveillance énergétique des bâtiments, en passant par les solutions innovantes pour les fabricants et les applications spécifiques à différents secteurs, l’IoT offre un potentiel immense pour améliorer l’efficacité opérationnelle, optimiser les processus et créer de nouvelles opportunités commerciales.

Que ce soit en développant des plateformes personnalisées en interne, en exploitant les services cloud pré-développés, en utilisant des plateformes low code ou no code, ou en optant pour des solutions verticales clés en main, les entreprises ont une multitude d’options pour tirer parti de l’IoT et répondre à leurs besoins spécifiques.

L’Internet des objets n’est plus une promesse

L’IdO s’est imposé comme une réalité qui transforme les métiers, accélère les décisions et ouvre la voie à de nouveaux modèles économiques.

Pour aller plus loin, découvrez comment notre plateforme IoT rend vos projets plus rapides et maîtrisés, ou explorez nos cas d’usage concrets pour nourrir votre stratégie.

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A l’ère du tout numérique, la transformation digitale s’impose comme une nécessité pour les entreprises cherchant à rester compétitives.

Au cœur de cette révolution, on retrouve les logiciels SaaS (Software as a service), nés de la servicisation de l’économie et de la puissance du cloud, et les objets connectés au coeur de la collecte des données. Combinées, ces deux composantes aboutissent par exemple à des plateformes IoT SaaS, comme l’IoT magic Builder, facilement déployables et extrêmement évolutives.

Objets connectés et internet des objets (IoT) : un atout stratégique

C’est quoi un objet connecté intelligent ? Définitions et exemple 

Un objet connecté, souvent désigné sous le terme d’objet IoT (Internet des Objets), est un dispositif physique qui intègre des capteurs et des composants de communication, lui permettant d’échanger des données avec d’autres appareils via Internet. 

Parmi les exemples courants d’objets connectés, on retrouve les thermostats intelligents au sein de systèmes domotiques qui ajustent automatiquement la température selon les préférences de l’utilisateur, les montres connectées et autres trackers d’activités qui suivent l’activité physique et la santé. Dans les gammes d’appareils électroniques, les réfrigérateurs intelligents sont désormais capables de gérer les stocks et de recommander des achats, et même les véhicules connectés qui offrent des fonctionnalités de navigation avancées et de maintenance prédictive. Ces exemples montrent bien la diversité et l’impact positif des objets connectés dans notre quotidien, en améliorant l’efficacité, la commodité et l’expérience utilisateur.

Objets communicants vs objets connectés : quels attributs les différencient ?

La différence entre objet communicant et connecté réside dans le niveau de la communication. Les objets communicants se concentrent sur la communication locale. Ils collectent les données et les transmettent à l’échelle d’un bâtiment généralement, tandis que les objets connectés sont conçus pour une communication plus étendue à travers un réseau Internet, ouvrant ainsi la voie à une connectivité mondiale.

Pour des raisons de sécurité et de coûts notamment, les entreprises optent souvent pour des objets communicants reliés en nombre sur un objet connecté (parfois aussi appelé Gateway), qui s’occupe de concentrer la donnée et de la transmettre sur le réseaux internet.

Quels secteurs utilisent le plus d’objets connectés ?

Au coeur de la collecte des données, les objets connectés génèrent énormément de data sur l’appareil en lui même, mais aussi son environnement et l’utilisation qu’en fait son utilisateur. Ils se sont ainsi insinués dans une pléthore de secteurs, offrant des solutions variées et innovantes.

L’industrie en tête, avec de multiples usages possibles

L’industrie manufacturière émerge comme un chef de file indéniable dans l’utilisation des objets connectés. Grâce à la mise en place de capteurs et de dispositifs de surveillance avancés, les entreprises de fabrication optimisent leurs processus de production, réduisant les temps d’arrêt et améliorant la qualité des produits. De la gestion des stocks à la maintenance prédictive des équipements, les objets connectés transforment radicalement la façon dont les usines opèrent, propulsant ainsi l’efficacité et la rentabilité.

La technologie au service de la santé

L’intégration des objets connectés dans le domaine de la santé a révolutionné la manière dont nous surveillons et gérons notre bien-être. Des montres intelligentes qui mesurent notre rythme cardiaque et suivent notre activité physique aux dispositifs de surveillance médicale à domicile qui permettent un suivi continu des données de santé, ces technologies offrent des outils précieux pour la prévention, le diagnostic et la gestion des conditions de santé, tout en favorisant l’autonomie des individus.

Le secteur du sport bénéficie aussi des accessoires connectés

L’alliance entre les objets connectés et le sport a ouvert de nouvelles perspectives passionnantes dans le domaine de la performance athlétique et de la santé physique. Des capteurs intégrés aux vêtements qui analysent la biomécanique du mouvement aux applications qui mesurent et évaluent les performances sportives, ces outils permettent aux athlètes et aux amateurs de mieux comprendre leur corps, d’optimiser leurs entraînements et de prévenir les blessures, tout en offrant une expérience immersive et interactive.

La domotique : quand la maison devient intelligente

Avec l’émergence des maisons intelligentes, la domotique arrive pour un plus large public et transforme la façon dont nous interagissons avec notre environnement domestique. Des thermostats intelligents qui régulent la température en fonction des habitudes de vie aux serrures connectées qui offrent un contrôle sécurisé à distance, les objets connectés dans ce secteur améliorent notre confort et notre sécurité tout en optimisant l’efficacité énergétique de nos foyers.

La place des appareils connectés dans la transition digitale des entreprises 

La transformation digitale désigne le processus par lequel les organisations intègrent les technologies numériques dans l’ensemble de leurs activités. 

La nécessité de rester agile et compétitif dans un environnement en constante évolution, tel que le marché mondial actuel, place la transformation digitale au cœur des préoccupations stratégiques. La transition vers le numérique n’est plus seulement une option, mais est devenue une nécessité pour les entreprises cherchant à s’adapter aux nouveaux enjeux du marché. 

Les enjeux de la transformation digitale peuvent varier en fonction du secteur d’activité et de la taille de l’entreprise, mais voici quelques-uns des principaux :

• Innovation et compétitivité : Les entreprises doivent innover constamment pour rester pertinentes sur le marché. La transformation digitale permet de développer de nouveaux produits et services, d’améliorer l’expérience client et de se différencier de la concurrence.

• Amélioration de l’efficacité opérationnelle : Les technologies numériques telles que l’automatisation des processus, l’intelligence artificielle et l’Internet des objets peuvent aider les entreprises à rationaliser leurs opérations, à réduire les coûts et à améliorer leur efficacité.

• Adaptation aux besoins des clients : Les attentes des clients évoluent rapidement, et les entreprises doivent s’adapter pour répondre à leurs besoins. La transformation digitale permet de fournir des services plus personnalisés, d’améliorer l’accessibilité et de renforcer l’engagement client.

• Gestion des données : Les données sont devenues un atout stratégique majeur pour les entreprises. nous assistons à l’émergence d’un monde centré sur les données. La digitalisation, associée à une analyse méticuleuse de chaque support, crée un environnement où l’information devient un atout clé. La transformation digitale implique souvent la collecte, l’analyse et l’utilisation efficace des données pour prendre des décisions plus éclairées et anticiper les tendances du marché.

• Culture et organisation : La transformation digitale nécessite souvent un changement culturel au sein de l’organisation, avec une adoption de nouvelles façons de travailler, une collaboration accrue entre les équipes et une agilité dans la prise de décision.

• Sécurité et confidentialité : Avec l’augmentation de l’utilisation des technologies numériques, la sécurité des données devient une préoccupation majeure. Les entreprises doivent mettre en place des mesures de sécurité robustes pour protéger les informations sensibles et prévenir les cyberattaques.

Comment les objets connectés peuvent améliorer la production ?

Les objets connectés révolutionnent la manière dont les entreprises abordent la production. En intégrant des capteurs et des dispositifs IoT dans les équipements et les lignes de production, les entreprises peuvent désormais surveiller en temps réel les performances et détecter les problèmes potentiels avant qu’ils ne deviennent critiques.

Cette approche proactive réduit les temps d’arrêt imprévus, optimise l’utilisation des ressources et améliore la qualité des produits. De plus, les données collectées par ces appareils fournissent des insights précieux pour optimiser les processus, identifier les goulots d’étranglement et améliorer continuellement l’efficacité opérationnelle.

Les objets intelligents : produits innovants de demain

Les objets intelligents représentent l’avenir de l’innovation produit. En intégrant des fonctionnalités telles que l’IA (intelligence artificielle) et l’apprentissage automatique (aussi appelé machine learning), ces dispositifs vont bien au-delà de leurs homologues traditionnels.

 Par exemple, des réfrigérateurs intelligents équipés de caméras internes et de capteurs de poids peuvent non seulement surveiller les stocks alimentaires, mais également suggérer des recettes en fonction des ingrédients disponibles et passer automatiquement des commandes d’approvisionnement lorsque les produits sont épuisés.

Ces produits innovants ouvrent de nouvelles opportunités pour les entreprises de créer des expériences utilisateur personnalisées et de se démarquer sur un marché toujours plus concurrentiel.

💡 Pour aller plus loin, inspirez-vous avec nos cas d’usages.

Alliance entre objets connectés (iot) et technologies de type SaaS : quels avantages ?

Rapidité de déploiement et accessibilité : un impact sur l’experience utilisateur

L’une des forces de cette alliance réside dans la rapidité avec laquelle des applicatifs peuvent être prêt à utiliser. Les solutions SaaS sont généralement déployables en quelques clics et accessibles partout grâce au web. Fini les tracas liés à l’installation de logiciels complexes sur vos infrastructures : un gain de temps considérable.

Ce principe s’applique également à vos clients si vous développez des services innovants sur vos produits grâce aux technologies IoT. Imaginez des fonctionnalités nouvelles et sur mesure pour vos utilisateurs, disponibles instantanément, sans nécessiter de lourds investissements en développement ou en infrastructure.

Réduction des barrières à l’entrée  

L’adoption conjointe de l’IoT et du SaaS peut réduire les barrières technologiques pour les entreprises, en particulier les PME. Les solutions SaaS éliminent souvent la nécessité d’investir massivement dans des infrastructures informatiques, facilitant ainsi l’accès aux avantages de l’IoT.

• Contrairement aux solutions développées sur-mesure, les solutions SaaS vous permettent d’économiser sur l’ensemble des coûts de développement et de l’investissement initial, souvent très lourds.
• D’autre part, en comparaison avec les solutions on-premise, les solutions SaaS vous évitent les coûts d’hébergement élevés associés à la gestion et au traitement massif de données générées par les technologies IoT, par la collecte mais aussi l’enrichissement des données. Avec une plateforme SaaS, ces frais ne sont pas à la charge de votre entreprise, ce qui vous permet de concentrer vos ressources sur l’essentiel : l’innovation et la croissance.

De plus, la montée en compétences pour l’IoT est d’une part allégée, mais également simplifiée grâce à une interface conviviale et des outils de formation intégrés.

Évolutivité et flexibilité, pour être toujours en tête

Les technologies évoluent toujours plus vite, et l’évolutivité et la flexibilité sont des atouts essentiels pour les entreprises. Les solutions SaaS et l’IoT offrent une synergie parfaite pour répondre aux besoins changeants du marché.

La nature évolutive des solutions SaaS est complémentaire à l‘évolutivité des réseaux IoT, offrant ainsi aux entreprises l’agilité nécessaire pour s’adapter rapidement aux changements du marché et pour répondre aux besoins en constante évolution de leurs clients.

Avec une solution SaaS comme l’IoT magic Builder, vous bénéficiez également des dernières mises à jour et des nouvelles fonctionnalités développées par les fournisseurs de solutions SaaS, vous permettant ainsi de rester en tête de la course à l’innovation, sans craindre la dette technologique.

Sécurité renforcée : quel impact sur les risques liés à l’IoT

L’alliance entre l’IoT et les technologies SaaS renforce également la sécurité des données et des appareils. Les solutions SaaS spécialisées offrent souvent des protocoles de sécurité avancés, réduisant les risques de sécurité lié à l’internet des objets et son exploitation. 

De plus, les datacenters utilisés pour héberger les solutions SaaS sont généralement conformes aux normes les plus strictes en matière de sécurité, offrant ainsi une protection accrue contre les menaces potentielles.

L’IoT magic Builder, un exemple de SaaS pour une transformation digitale réussie :

L’IoT magic Builder se présente comme l’illustration d’utilisation d’un SaaS pour ces objets connectés dédiés à stimuler la transformation digitale au sein des entreprises.

En tant que plateforme IoT No Code, cet outil offre aux entreprises la capacité de créer aisément et rapidement leurs propres applications IoT métier, sans exiger des compétences de codage avancées.

Les informations collectées par les objets connectés en temps réel remontent alors dans le cloud pour être exploitées (stockée, traitée, enrichies et restituées sous forme visuelles ou d’alarmes) au sein de la solution, permettant aux entreprises de tirer parti de ces données pour améliorer la prise de décision, optimiser les opérations par exemple.

L’IoT magic Builder offre une flexibilité exceptionnelle dans la personnalisation de la plateforme et permet d’accélérer de manière radicale l’obtention de son applicatif IoT.

En faisant le choix du SaaS pour ces objets connectés, l’entreprise fait le choix de l’évolutivité, de bénéficier de nouvelles fonctionnalité dans la durée et d’une maintenance de l’applicatif sur le long terme. Autre point non négligeable, elle paye un abonnement mensuel et n’a pas à faire l’investissement financier, ni du développement des fonctionnalités, ni de l’hébergement qui peut vite s’avérer très conséquent quand on parle d’applicatifs aussi lourds qu’une plateforme IoT.

Qu’est ce que la sécurité IoT ?

La sécurité IoT désigne l’ensemble des pratiques, technologies et protocoles visant à protéger les objets connectés — et les réseaux auxquels ils se rattachent — contre les cyberattaques, les intrusions et les fuites de données. Elle englobe la sécurisation du matériel, des logiciels, des communications et des données échangées par ces dispositifs.

Avec la prolifération des appareils intelligents dans nos industries et infrastructures critiques, les cybercriminels cherchent de plus en plus à exploiter les vulnérabilités liées aux équipements connectés pour voler des données, perturber les opérations et compromettre la vie privée des utilisateurs. 

Dans cet article, nous décryptons les principaux risques IoT, les bonnes pratiques pour s’en prémunir et les stratégies concrètes pour renforcer votre sécurité — que vous soyez une PME, un industriel ou un acteur du numérique.

Internet de objets et plateformes : Quels avantages pour quels risques ?

Avant d’aborder les enjeux de sécurité, il faut comprendre pourquoi l’IoT s’impose à une telle vitesse.

Cette technologie révolutionne déjà les opérations : les gestionnaires de bâtiments pilotent leurs infrastructures en temps réel, les industriels optimisent leurs chaînes de production et élargissent leur offre avec de nouveaux services connectés.

Mais plus les objets connectés se multiplient, plus la surface d’attaque s’élargit.

L’importance de la confidentialité des données dans l’IoT

Les informations collectées par les appareils connectés peuvent être très sensibles, allant des données de localisation aux données de santé. Les utilisateurs doivent avoir l’assurance que leurs données sont stockées et traitées de manière sûre.

Protéger ces informations ne relève donc pas uniquement d’une exigence légale, mais d’un enjeu de confiance : si les utilisateurs doutent de la confidentialité de leurs données, ils se détournent des solutions connectées.

La sécurité des données devient ainsi un levier de crédibilité et de compétitivité. Les entreprises capables de garantir la protection des informations sensibles renforcent leur image et se différencient sur le marché.
Bien sûr, cette exigence s’inscrit aussi dans un cadre réglementaire strict — Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD), Data Act, directives européennes — dont le non-respect expose à des sanctions lourdes.

Mais au-delà des amendes, c’est la perte de confiance qui coûte le plus cher.

Quelles sont les caractéristiques d’une plateforme sécurisée ?

Le stockage et le traitement des données IoT résident généralement au sein d’une plateforme IoT. En toute logique, le choix de la plateforme IoT utilisée va influencer la sécurité de ces données. Pour garantir la sécurité dans l’IoT, il est donc essentiel de choisir une plateforme IoT qui réponde à des normes de sécurité rigoureuses.

Voici quelques caractéristiques clés à rechercher :

1. Authentification et autorisation robustes : Une plateforme sécurisée doit offrir des mécanismes d’authentification solides pour s’assurer que seuls les utilisateurs autorisés peuvent accéder aux données et aux appareils. Les autorisations précises garantissent que les utilisateurs ont uniquement accès à ce qui leur est nécessaire.

2. Chiffrement des données : Toutes les données transmises entre les appareils IoT et la plateforme doivent être chiffrées. Cela garantit que même si des données sont interceptées, elles restent illisibles pour les attaquants.

3. Mises à jour et correctifs réguliers : Une plateforme sécurisée doit être en mesure de fournir des mises à jour de sécurité régulières pour corriger les vulnérabilités détectées. Les objets IoT connectés doivent également être capables de recevoir ces mises à jour.

4. Surveillance en temps réel : La plateforme devrait être équipée de systèmes de surveillance en temps réel pour détecter toute activité suspecte. Cela permet une réponse rapide en cas de menace.

5. Gestion des identités et des accès : La gestion efficace des identités et des accès est cruciale. Les utilisateurs, les appareils et les applications doivent être correctement gérés et authentifiés.

6. Sécurité par conception : Une plateforme sécurisée doit être conçue avec la sécurité en tête dès le départ. Cela signifie qu’elle doit être résistante aux attaques courantes et intégrer des fonctionnalités de sécurité dès sa conception.

En choisissant une plateforme IoT qui répond à ces critères de sécurité, les entreprises peuvent réduire considérablement les risques liés à la sécurité de leurs objets IoT. Cependant, la sécurité de l’IoT ne repose pas uniquement sur la plateforme ; elle dépend également des actions des utilisateurs et des meilleures pratiques de sécurité.

La sécurité, un des grands défis de l’Internet des Objets

L’Internet des Objets (IoT) a révolutionné notre façon de vivre et de travailler. Des appareils connectés tels que les thermostats intelligents, les caméras de sécurité, les montres connectées et même les réfrigérateurs sont devenus normaux, améliorant notre qualité de vie et notre efficacité. Cependant, derrière cette apparente simplicité, se cache l’un des défis les plus critiques et complexes de l’IoT : la sécurité des données.

Vulnérabilités courantes des appareils IoT

1. Faiblesse des identifiants et authentification insuffisante

De nombreux appareils IoT sont livrés avec des identifiants par défaut, faciles à exploiter par les pirates. Sans authentification robuste, ils deviennent des cibles faciles.

Solution : Utiliser une authentification forte avec MFA (Multi-Factor Authentication) et exiger la modification des mots de passe dès l’installation.

2. Communications non sécurisées

Les appareils IoT échangent souvent des données en clair, sans cryptage, ce qui les expose aux attaques de type “man-in-the-middle”.

Solution : Utiliser des protocoles de communication chiffrés comme TLS/SSL et mettre en place des VPN pour protéger les flux de données.

3. Mises à jour inexistantes ou non automatiques

Un grand nombre d’appareils IoT ne disposent pas de mises à jour régulières, laissant des failles exploitables par des cybercriminels.

Solution : Choisir des appareils offrant des mises à jour automatiques et vérifier régulièrement leur version firmware.

4. Manque de segmentation réseau

Les objets connectés sont souvent intégrés à un réseau principal, ce qui peut faciliter une attaque en cascade.

Solution : Isoler les appareils IoT sur un réseau distinct via une segmentation VLAN ou l’utilisation d’un firewall adapté.

Solutions de sécurité IoT actuelles

Comment garantir l’intégrité des données IoT

L’une des principales préoccupations en matière de sécurité dans l’IoT est de garantir l’intégrité des données. Cela signifie que les données transmises ou stockées ne doivent pas être altérées de manière non autorisée.

Plusieurs solutions permettent d’atteindre cet objectif :

Chiffrement des données en transit et au repos : Le chiffrement est essentiel pour empêcher l’altération des données. Il existe des protocoles de chiffrement robustes pour sécuriser les communications entre les appareils IoT et la plateforme, ainsi que pour protéger les données stockées.

Intégrité des données par hachage : Les fonctions de hachage permettent de vérifier si les données ont été modifiées en comparant leur hachage actuel avec celui d’origine. Toute altération des données sera détectée.

Signature numérique : La signature numérique garantit l’authenticité des données en ajoutant une signature cryptographique. Toute modification non autorisée de données sera immédiatement détectée.

Les protocoles de chiffrement dans l’IoT

Le choix des protocoles de chiffrement appropriés est essentiel pour la sécurité de l’IoT. 

Les protocoles de chiffrement les plus courants

1. TLS/SSL (Transport Layer Security/Secure Sockets Layer) : Ces protocoles sont largement utilisés pour sécuriser les communications entre les appareils IoT et les serveurs. Ils assurent le chiffrement des données en transit.

2. DTLS (Datagram Transport Layer Security) : Conçu pour les communications à faible latence, DTLS est une variante de TLS qui garantit le chiffrement des données, même dans un environnement où les paquets de données sont perdus ou arrivent dans un ordre différent.

3. MQTT (Message Queuing Telemetry Transport) : MQTT est un protocole de messagerie IoT qui peut être sécurisé à l’aide de TLS/SSL (devenant ainsi du MQTTS). Il est couramment utilisé dans le domaine de l’IoT.

4. CoAP (Constrained Application Protocol) : CoAP est un protocole léger conçu pour les appareils IoT à faible puissance. Il peut être sécurisé avec DTLS pour garantir la confidentialité et l’intégrité des données.

Sécurité des données en transit et au repos

La sécurité des données en transit concerne la protection des données lors de leur transfert entre les appareils IoT et la plateforme. Cependant, il est tout aussi essentiel de sécuriser les données lorsqu’elles sont stockées. Voici quelques mesures importantes pour la sécurité des données au repos :

1. Chiffrement de bout en bout : Chiffrez les données depuis l’appareil IoT jusqu’à la plateforme et assurez-vous que les clés de chiffrement sont stockées en toute sécurité.

2. Gestion des clés sécurisée : La gestion des clés est cruciale. Les clés de chiffrement doivent être stockées de manière sécurisée et régulièrement mises à jour.

3. Contrôles d’accès : Mettez en place des contrôles d’accès stricts pour empêcher l’accès non autorisé aux données stockées. Seuls les utilisateurs et les appareils autorisés devraient pouvoir y accéder.

Les bonnes pratiques pour améliorer la sécurité de ses IoT

Recommandations pour sécuriser les données IoT

Pour commencer, il est important pour les fabricants d’objets IoT de fournir des mises à jour régulières du firmware pour corriger les vulnérabilités de sécurité identifiées. De leur côté, les utilisateurs doivent aussi évidemment être encouragés à maintenir leurs appareils à jour. De cette façon, vous prévenez déjà tout un pan d’attaques potentielles.

Ensuite, le chiffrement doit être utilisé de manière cohérente pour protéger les données à tout moment, de la capture à la transmission et au stockage. Les appareils IoT ne doivent pas autoriser un nombre illimité de tentatives d’authentification, et des mécanismes de prévention des attaques par force brute doivent être mis en place pour décourager les attaquants.

De plus, une gestion des identités et des accès rigoureuse est essentielle, garantissant que seules les personnes ou les appareils autorisés peuvent interagir avec les objets IoT. La sensibilisation des équipes techniques et utilisateurs de plateformes IoT à la sécurité sera un élément clé pour promouvoir des pratiques sûres et responsables. 

Les mise en place de tests pour prévenir les failles de sécurité

Pour garantir la sécurité des objets IoT, il est intéressant de mettre en place des tests de sécurité approfondis. Ces tests incluent des tests de pénétration qui simulent des attaques pour évaluer la résistance des appareils et des plateformes IoT. Ils identifient les failles de sécurité potentielles. De plus, les tests de vulnérabilité recherchent activement des vulnérabilités dans les appareils, les logiciels et les protocoles. Ils permettent de corriger les faiblesses de sécurité.

En outre, les audits de sécurité examinent en profondeur les systèmes IoT pour s’assurer de leur conformité aux normes de sécurité et de leur résistance aux menaces. Enfin, les tests de conformité réglementaire garantissent que les objets IoT respectent les exigences légales en matière de sécurité des données.

La sécurité des objets connectés est un enjeu majeur qui nécessite une vigilance constante et une application rigoureuse des bonnes pratiques. En mettant en place une authentification renforcée, des mises à jour régulières et une segmentation réseau efficace, vous protégez vos données et réduisez les risques d’attaques.

Pour aller plus loin : découvrez le modèle de cahier des charges pour structurer votre projet IoT

Si l’IoT se démocratise au sein des entreprise, le domaine reste un sujet technique où les métiers se retrouvent vite confrontés à des questions de capteurs, réseaux et protocoles de communication… Pas simple quand on est pas experts en la matière. 

Une des dernière technologies à faire parler d’elle en matière de communication IoT, c’est le Narrowband IoT. Vous êtes peut-être déjà tombé sur son acronyme, le NB-IoT, lors de discussions sur l’Internet des objets, mais sa signification est peut être restée floue. Pas de panique, on vous explique tout. 

Introduction rapide aux concepts de base de la connectivité

Quels sont les 3 maillons principaux d’un système de communication de l’IoT ?

On peut dissocier 3 maillons qui forment la communication IoT : les réseaux, les technologies de communication et les protocoles de communication. Chacun de ces éléments est important pour que les appareils IoT puissent se connecter et communiquer entre eux.

Pour comprendre ces concepts rapidement, on pourrait comparer le système de communication au monde du transport :

Visualisez les réseaux de communication comme des autoroutes pour les voitures. Ce sont des chemins qui permettent aux voitures (qui sont comme les appareils IoT) de se déplacer et de se connecter. Les réseaux peuvent être larges et rapides (comme une autoroute à plusieurs voies) ou plus étroits et lents (comme une route de campagne).

Exemple : La 4G et la 5G sont comme deux types différents d’autoroutes que les voitures (les appareils IoT) peuvent emprunter pour se déplacer.

Pensez aux technologies de communication comme le type de véhicule que les voitures utilisent sur l’autoroute. Certaines voitures sont rapides et peuvent aller très vite (comme la technologie LTE-M), tandis que d’autres sont conçues pour économiser de l’énergie et aller plus lentement (comme LoRa). Le NB- IoT est de cette catégorie ci.

Exemple : La technologie LTE-M est comme une voiture rapide qui peut parcourir l’autoroute 4G, tandis que les voitures plus lentes comme les technologies LoRa préfèrent utiliser des routes de campagne et consommer moins d’éngerie.

Maintenant, imaginez que les voitures sur l’autoroute ont besoin de suivre des règles spécifiques pour se parler. Les protocoles de communication sont comme un langage que les voitures utilisent pour se comprendre.

Exemple : Sur l’autoroute 4G, les objets communicants parlent le LoRaWAN utilisent un ensemble de règles pour se comprendre, tandis que sur l’autoroute 5G, les voitures qui parlent LTE-M utilisent un ensemble de règles légèrement différent.

Pour le NB-IoT, on parle d’une technologie de communication qui est conçu pour fonctionner sur des réseaux cellulaires LTE, c’est à dire les réseaux généralement déployés par les opérateurs de téléphonie mobile. En ce qui concerne les protocoles de communication, les appareils IoT utilisant le NB-IoT, doivent utiliser un ensemble de spécifications définies par le 3GPP (3rd Generation Partnership Project), qui est un organisme de normalisation des télécommunications.

Le NB-IoT, protocole réseau bas débit utilisé dans la 5G

Le Narrowband IoT est une technologie de communication sans fil bas débit qui est en train de révolutionner la manière dont les objets connectés interagissent avec le monde qui les entoure. S’il suscite tant d’engouement, c’est principalement pour le rôle crucial qu’il peut jouer dans le déploiement massif de l’IoT, en France et dans le monde. 

Dans l’ensemble, le NB-IoT combine une consommation d’énergie minimale, une connectivité stable, des coûts abordables et une large couverture, ce qui en fait une technologie incontournable pour les entreprises à la recherche de solutions IoT fiables et économiques. De plus en plus intégré dans les réseaux 5G, le NB-IoT promet des améliorations supplémentaires en termes de capacité et de performances. Cette combinaison d’avantages le rend encore plus attrayant pour les entreprises cherchant à investir dans des solutions IoT durables à long terme.

NB-IoT, un type de réseau LPWAN (Low Power Wide Area Network)

Le LPWA (Low Power Wide Area), également appelé LPWAN (Low Power Wide Area Network), est une catégorie de technologies de communication sans fil conçue spécifiquement pour les appareils IoT (Internet des objets) qui nécessitent une faible consommation d’énergie, une large couverture géographique et une connectivité à faible débit de données. 

• Faible consommation d’énergie 
• Large couverture 
• Faible débit de données
• Coûts de connectivité réduits 
• Utilisation diversifiée 

Narrowband IoT : comment ça fonctionne  ?

Avec le NB-IoT, chaque appareil n’utilise que de minuscules doses de données pour communiquer. C’est cela qui permet une communication efficace et économe en énergie. 

Modulation et économie d’énergie

Le NB-IoT utilise une modulation de fréquence spécifique qui permet aux appareils de transmettre des données de manière économe en énergie. Ces signaux NB-IoT sont courts et peu énergivores, ce qui est essentiel pour les dispositifs alimentés par batterie à longue durée de vie.

Utilisation minimale de bande passante

Le NB-IoT transmet de petites quantités de données à la fois grâce à une bande passante étroite, adaptée aux applications IoT n’exigeant pas de transferts massifs de données, comme la collecte de relevés de capteurs ou de compteurs. Cette approche est cruciale pour économiser de l’énergie et garantir une connectivité stable.

Intégration aux Infrastructures 4G et 5G

Le NB-IoT s’appuie sur les infrastructures des réseaux 4G et 5G existants, simplifiant son déploiement et assurant une couverture étendue grâce à l’utilisation des réseaux déjà en place.

Faible interférence et pénétration des bâtiments 

Les signaux NB-IoT sont conçus pour minimiser les interférences et offrir une connectivité stable. De plus, le NB-IoT obtient un fort taux de la pénétration des bâtiments, permettant une transmission efficace à travers les murs. Cette caractéristique est essentielle pour les applications de surveillance à l’intérieur des bâtiments, comme la gestion intelligente de l’énergie et la sécurité.

Les avantages du NB-IoT

Les avantages du NB-IoT sont nombreux. Tout d’abord, le il prolonge la durée de vie de la batterie des appareils connectés. Les appareils NB-IoT peuvent fonctionner pendant des années sur une seule charge, grâce à leur consommation d’énergie extrêmement basse. Cela signifie moins d’interventions pour le remplacement des batteries, réduisant ainsi les coûts de maintenance.

De plus, le NB-IoT pénètre efficacement les bâtiments, ce qui garantit une connectivité stable à l’intérieur des structures, ce qui est particulièrement utile dans les locaux ou des sous sol par exemple. Les signaux  sont aussi conçus pour minimiser les interférences, assurant ainsi une connexion stable et fiable. Reposant sur les infrastructures des réseaux 4G et 5G existantes, l’utilisation du NB-IoT garantit une couverture étendue, même dans les zones rurales ou éloignées. 

En outre, le coût de connectivité est minime, ce qui le rend économique à grande échelle. 

LTE-M vs NB IoT : quelles différences

Pour être bien informé, vous devez également connaître les alternatives. C’est pourquoi nous vous avons préparé un petit comparatif du NB-IoT à une autre technologie, le LTE-M. Ces deux technologies partagent des similitudes, mais présentent également des différences essentielles en termes de débit, de consommation d’énergie et d’applications. Vous pourrez ainsi mieux comprendre quand utiliser l’un ou l’autre en fonction de vos besoins spécifiques.

De nombreuses applications pour un module NB-IoT

Le NB-IoT est extrêmement polyvalent et sera utile pour toutes les situations IoT où la pénétration des bâtiment et la faible consommation d’énergie est une problématique importante. Cela peut être le cas dans des cas de gestion de l’énergie, mais aussi de la surveillance environnementale, en passant par le suivi des actifs et bien d’autres domaines. Par exemple, il peut être employé pour surveiller les compteurs intelligents, les capteurs de qualité de l’air ou les dispositifs de suivi de flotte. 

Les évolution du NB-IoT en France

Le NB-IoT continue d’évoluer, et son intégration avec la 5G promet de nouvelles opportunités passionnantes. En France, l’évolution du NB-IoT est marquée par un déploiement progressif de réseaux adaptés à l’Internet des objets, permettant une couverture étendue tant en zones urbaines que rurales. Cette technologie trouve des applications dans divers secteurs, de l’industrie à la ville intelligente, en passant par l’agriculture, la santé et la logistique. L’adoption croissante du NB-IoT en France reflète la reconnaissance des avantages de cette technologie pour l’IoT, ouvrant ainsi la voie à de nouvelles innovations et à une intégration plus poussée dans divers secteurs d’activité.

NFC et RFID sont deux acronymes du monde des capteurs et de la communication sans fil qui reviennent fréquemment.

Bien qu’ils partagent des similitudes dans leur capacité à permettre la transmission d’informations sans fil, ces deux systèmes sont conçus pour des utilisations différentes et présentent des caractéristiques distinctes.

Dans cet article, nous explorerons en détail les différences entre NFC (Near Field Communication) et RFID (Radio-Frequency Identification), ainsi que leurs domaines d’application respectifs.

NFC : La Communication de Proximité

Qu’est-ce qu’un capteur NFC ?

La NFC (Near Field Communication) est une technologie de communication sans fil à courte portée, généralement de quelques centimètres. Elle a gagné en popularité grâce à son utilisation dans les paiements mobiles, les cartes d’accès sécurisées et même les interactions entre smartphones.